摘要:页岩润湿性作为表征多孔介质空间内固体基质-烃类-非烃类流体多相耦合作用的关键参数,其准确评价对认识页岩 油气赋存机理、提升开发效率具有重要科学意义。 调研了全球典型页岩层系润湿性特征,从有机地球化学、矿物组成、微观结 构与测试条件四方面剖析了影响页岩差异润湿性特征的主要因素。 结果表明:页岩具有亲油-亲水复合润湿特性,其评价挑战 源于有机质-矿物组分的空间异质性和孔隙结构多尺度非均质性;现行实验方法受制于样品非均质性与储层条件还原度不足, 需发展融合界面物理化学、微观成像与原位表征的多尺度综合评价技术。 润湿性演变受控于有机质热演化路径、成岩矿物改 造及流体-基质界面作用,目前温度-压力-流体等多物理场条件下的页岩润湿叠加效应仍缺乏系统认知,有机质热演化过程中 页岩储层润湿性反转机理及其富烃效应研究应得到关注。 不同类型页岩油气储层与不同演化阶段的润湿性评价需建立差异 化指标以及针对性的评价规范和标准。 研究认识有助于更好地评价页岩非均质润湿性,同时对于深化认识页岩油气赋存、富 集和开采机理具有参考价值。

摘要:脲酶诱导碳酸钙沉淀(enzyme-induced carbonate precipitation,EICP)技术具有环境友好、可控性强、适用性广泛等优 点,近年来已成为岩土工程领域一种新型环保的土体改良技术。 结果表明:EICP 技术处理土体能够有效增强土体的强度及刚 度,同时降低土体的渗透性;因此 EICP 技术在土体加固、控制地表水侵蚀、处理重金属污染土、修复混凝土裂缝和抑制粉尘等 方面得到了较为广泛的应用。 基于此,对 EICP 技术固化土体的研究情况进行了较为系统的总结,其中包括 EICP 技术固化土 体机理、EICP 技术固化土体效果评价及影响因素、EICP 联合其他材料的应用及其工程应用,并对未来 EICP 技术在大规模实 际现场工程中应用前景进行了展望。

摘要:作为船舶推进装置的关键部件,船用转子-轴承系统在恶劣海况下的动力学行为直接关系到推进装置的稳定性和可 靠性。 以船舶垂荡运动下的转子-轴承系统为研究对象,在非惯性参考系下,基于长轴承理论和 Lagrange 方程建立了具有平行 不对中故障的转子-轴承系统动力学模型。 采用数值方法对系统在多种参数下的稳态响应进行了深入计算和分析,并通过转 子实验台验证了模拟结果的准确性。 结果表明:随着转子转速的提高,转子系统的轴心轨迹呈现出准周期运动与混沌运动交 替的特征。 垂荡运动加剧了系统的谐波分岔现象,并对转子的稳定性造成了一定程度的削弱。 特别是在低转速区间,垂荡运 动对转子系统的影响尤为显著,而在高转速区间则相对减弱。 此外,平行不对中故障的存在会显著改变系统的轴心轨迹和垂 荡运动在转子系统特定方向产生的频率成分。

摘要:海拉尔盆地是近几年发现可地浸砂岩型铀矿找矿潜力较大的地区之一,目前已在海拉尔盆地西南部的克鲁伦凹陷 内发现较好的铀矿化,含矿目的层为下白垩统伊敏组。 利用扫描电镜、X 射线衍射及电子探针分析等手段对研究区伊敏组砂 岩的黏土矿物相对含量、微观特征及铀矿物的赋存形式进行研究。 结果表明:克鲁伦凹陷黏土矿物主要为绿泥石,次为高岭 土、蒙脱石及伊蒙混层。 铀的存在形式主要为铀石,次为吸附状态铀和少量沥青铀矿。 研究区的蒙脱石、高岭石与绿泥石存 在相互转化现象,在碱性条件下,存在 Ca2 + 、Mg2 + 、Na + 时部分蒙脱石向绿泥石转化,在 Fe2 + 、Mg2 + 存在时,部分高岭石向绿泥 石转化。 黏土矿物的蚀变为研究区铀石的形成提供了局部碱性环境。

摘要:北三台地区位于准噶尔盆地东部,主要找矿目的层为新近系沙湾组,属于“三新”找矿思想下新一轮铀矿勘查的重点 区域,尽管该地区砂岩型铀矿的成矿条件较为有利,但勘查工作水平总体较低。 通过岩心编录、岩矿鉴定、扫描电镜分析、地 球化学分析等手段,依据层间氧化带砂岩型铀矿成矿理论,从铀源、构造、岩性-岩相、地下水动力系统、还原条件及后生蚀变等 方面综合分析北三台地区沙湾组铀成矿条件。 结果表明:北三台地区沙湾组沉积后受构造运动影响较小,地层倾角 2° ~ 10°。 找矿目的层由扇三角洲沉积的厚层砂岩、砂砾岩组成,可作为良好的铀储层空间。 砂岩顶底板具有稳定的泥岩隔水层,具备 有利于层间氧化带发育的“泥-砂-泥”垂向结构,此外,深部油气的改造作用,为地层提供了有利的还原条件,具有较好的找矿 前景。 本区铀矿勘探应优先针对油气发育、断裂、砂体、及后生蚀变发育的区域进行探索查证。

摘要:泌阳凹陷位于河南省南部,是东部典型的富油凹陷,然而前人针对其陆相页岩油储层特征、“甜点”层段识别及测井 评价方法等研究相对薄弱。 为了明确泌阳凹陷核桃园组取心 / 未取心段页岩油储层特征、优选有利层段,基于实验分析结果 与测井资料,系统分析核三段Ⅲ亚段页岩油储层矿物组成、储集性、含油性等特征,重点建立总有机碳含量、孔隙度、可动性评 价参数等关键参数测井高精度评价模型。 综合评价结果显示,随着埋深增加,核三段页岩油储层脆性、储集性、含油性、可动 性均逐渐更好,以 2 小层底部、3 小层储层品质相对最优,具有较好勘探开发前景。

摘要:中国三峡库区地理环境复杂、气候湿润、降雨充沛、人类工程活动频繁,使得库区地质灾害频发。 岸坡失稳会对三峡 库区基础设施及人民生命财产安全造成隐患,因此对于三峡库区滑坡监测及机理研究显得尤为重要。 以三峡库区的金鸡岭 滑坡作为研究对象,基于时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术获取金鸡岭滑坡 的形变信息,利用 Geo-studio 软件分析不同降雨工况对金鸡岭滑坡的影响。 数值模拟结果表明:在相同降雨历时下,雨强越 大,滑坡的稳定系数越低;在等降雨量情况下,降雨历时越长,对滑坡渗流场的影响越持久,且在降雨结束时滑坡的稳定系数 越低。 在滑坡形变分析中,在 20 mm / d 工况下降雨开始后的 3 h 内,滑坡的形变量最大。 数值模拟与时序 InSAR 形变监测的 对比结果显示,模拟出的形变场与时序 InSAR 监测到的形变位置具有较好的吻合性。

摘要:为了探讨转录因子PU.1在肺纤维化小鼠体内的表达情况及其对肺纤维化的影响。通过对C57BL/6小鼠建立肺纤维化模型,将小鼠随机分为对照组(生理盐水干预)10只、模型组(博来霉素干预)10只、治疗组(博来霉素+DB1976干预)10只,造模后第21 d处死小鼠并取材。采用HE、Masson染色方法观察小鼠肺组织的病理改变并进行肺泡炎和肺纤维化评分；ELISA方法检测肺泡灌洗液PU.1、血清羟脯氨酸(Hydroxyproline,HYP)的表达；qPCR方法检测肺组织中PU.1的表达以及巨噬细胞标志物Fizz-1、IL-10、CD86、IL-6的表达情况。实验结果使用SPSS 26.0进行统计分析。结果表明:与对照组相比,模型组和治疗组小鼠肺组织出现明显纤维化改变,胶原沉积更为明显,纤维化评分更高；模型组小鼠肺泡灌洗液PU.1、血清HYP的表达相比对照组明显升高(p＜0.05),治疗组的PU.1、HYP相比模型组表达下降(p＜0.05),并且肺泡炎评分、纤维化评分较模型组下降(p＜0.05)；与对照组相比,模型组体内M1、M2型巨噬细胞标志物Fizz-1、IL-10、CD86、IL-6均出现增高；治疗组相比模型组肺组织内M2型巨噬细胞标记物Fizz-1、IL-10明显下降(p＜0.05),M1型巨噬细胞标记物CD86、IL-6虽然有所下降,但差异无统计学意义。可见转录因子PU.1可能通过调控M2型巨噬细胞极化参与肺纤维化的加重,PU.1抑制剂DB1976可以通过抑制肺内PU.1的表达,从而抑制M2型巨噬细胞的极化延缓肺纤维化的进程。

摘要:针对低浓度瓦斯直流氧化系统主管瓦斯浓度预测实时性有限，以及在甲烷浓度等传感器下的适应性不足等问题，提出了低浓度瓦斯直流氧化系统主管瓦斯浓度自适应预测方法。首先基于灰色关联度分析（grey relational analysis, GRA）选择与主管瓦斯浓度相关性高的特征指标建立规范化数据集，以增强模型的适应性；其次构建主管瓦斯浓度预测模型对主管瓦斯浓度进行预测；进一步对模型的适应性和预测实时性从均方误差和样本运行时间进行对比分析；最后将模型集成于基于人工智能与软件界面开发的直流氧化系统主管瓦斯浓度预测平台。实验结果表明，主管瓦斯浓度预测模型的均方误差为0.0611，运行时间为4023s，对主管瓦斯浓度的预测效果优于（long short-term memory, LSTM）等模型，在直流氧化系统主管瓦斯预测平台的预测效果接近监测值，为系统安全运行提供技术保障。

摘要:随着矿产资源的大规模开采，矿区地表沉降问题日益严重，对环境安全和矿区可持续发展构成了重大威胁。本文以贵州省开阳县洋水矿区内平安一矿和双阳磷矿为研究对象，融合时序合成孔径雷达干涉测量(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)技术和机器学习算法模型，对该磷矿矿区地表沉降进行监测与预测研究。利用小基线集技术获取2020年9月至2023年5月期间的地表累积时间序列沉降，并通过GPS(global positioning system,GPS)实测沉降数据进行精度评估，得出监测结果具有准确性，并基于该结果，选取研究区内重要沉降点E1和E2，分别建立自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和蜣螂优化算法(dung beetle optimizes,DBO)优化的长短期记忆网络(long short term memory,LSTM)预测模型以及基于不同权重下的ARIMA-DBO-LSTM组合模型，对其沉降趋势进行预测分析。结果表明，基于残差倒数法权重分配下的ARIMA-DBO-LSTM组合模型预测精度在E1和E2点均为最高，组合模型在处理复杂时序数据时弥补了单一预测模型的不足。所提方法能够为该研究区地表沉降预测提供一定的参考价值。

摘要:为了解决胜利油田中低渗透油藏存在的含水高、采油速度低、采收率低等问题，设计制作了毛细管渗吸驱替模型，将毛细管渗吸驱替实验并结合岩心驱替实验，综合考虑毛细管内径、微生物菌液浓度、润湿性、岩心渗透率、原油粘度等参数，揭示了中低渗透油藏微生物驱渗吸驱替特征及影响规律。研究结果表明：毛细管内径越大，渗吸效果越好；不同微生物菌液浓度对渗吸过程的影响表现明显差异性，存在一个最佳浓度范围；渗吸过程中菌液通过吸附改变毛细管润湿性是促进毛细管渗吸的重要因素之一；在现场应用中可直接采用未离心菌液进行操作；微生物菌液浓度、原油粘度、岩心渗透率均影响菌液驱替效果，微生物菌液浓度升高，采收率先升后降，岩心渗透率越高，微生物驱替效果越好，原油粘度越高，菌液驱效果越不明显。该研究可为中低渗透油藏微生物驱油技术的实际应用提供理论支撑。

摘要:含蜡天然气经过节流后,蜡晶会自发冷凝析出,在节流阀内堵塞后可能影响管道输送效率和气田集输生产活动。然而含蜡天然气中蜡析出到最终沉积过程较为复杂,包含蜡晶成核、生长、析出、沉积和剥离过程。因此,本文基于欧拉-拉格朗日框架,利用CFD方法完整描述了含蜡天然气在节流后蜡晶成核、生长、沉积以及剥离的整个过程,探究不同孔板式节流阀结构下蜡沉积规律。结果表明:单孔板节流阀、双孔板节流阀和楔形节流阀的最大沉积量均随着入口压力的增加而增加,但沉积率随着入口压力的增大而下降；在节流效应相同前提下,楔形节流阀内沉积率最小；受流动轨迹的影响,单孔板式节流阀的沉积位置主要位于喉道出口截面以及距喉道出口约0.1 m处,且呈环带状分布,而双孔板节流阀与楔形节流阀的沉积位置近似沿流体流动方向呈冲击波状抛物线分布；整体而言,蜡沉积带的宽度随着压力增加而减小。

摘要:在天然气开采过程中，总有如地层砂等固体颗粒随采出气采出，较大的颗粒可被除砂装置去除，而微米级颗粒容易随气体流入集输管道内，进而发生沉积，对管道运行安全造成影响。为探究天然气集输管道内微米级固体颗粒的沉积规律，本研究利用计算流体力学软件，通过自定义函数定义了临界沉积速度和恢复系数，分析了沉积规律，并使用响应曲面法拟合出了沉积率与各影响因素间的关系式。结果表明:在流速变化时，小粒径和大粒径颗粒的沉积率变化趋势相反；在流速保持不变时，虽然沉积率的变化趋势相同，但较大流速下大粒径颗粒沉积率约为40%，较小流速下大粒径颗粒沉积率可达到70%。此外，不同管道形状下颗粒的沉积位置也表现出显著的差异性。最终通过响应面法的分析，确定了对沉积率影响较大的因素包括管道后段的坡度和颗粒的粒径。

摘要:管道环焊缝是油气输送管道的最薄弱环节，我国的管道敷设环境复杂，管道在附加外载和工作内压的共同作用下将导致环焊缝区域产生应力集中，极易导致管道失效。目前行业内预测管道环焊缝极限载荷的主要手段是标准反演法，该方法预测的结果相对保守，且仅适用于常规工况。为了更准确地预测管道环焊缝的极限载荷，对X80管道环焊缝进行了详细的材料力学试验和基于有限元反向标定法的Gurson-Tvergaard-Needleman（GTN）损伤参数的标定，在此基础上采用GTN损伤模型和子模型技术模拟了含裂纹缺陷的全尺寸管道环焊缝的损伤失效过程，得到了管道环焊缝在复杂载荷作用下的极限载荷。最后对仿真过程进行了试验验证，仿真预测的极限内压误差为3.1%，裂纹断裂时远端应变值的最大和最小预测误差分别为3.15%和1.10%。对比结果表明，采用的全尺寸管道环焊缝极限载荷预测方法可以准确地预测环焊缝在复杂载荷状态下的极限载荷，能够应用于管道环焊缝的安全评价过程。

摘要:为保证石油管道系统的安全运行,需准确判断管道法兰盘堵塞工况,因此提出一种基于卷积神经网络的石油管道法兰盘堵塞诊断方法。首先,通过递归图对采集到的石油管道法兰盘的振动数据进行递归得二维图像,再将图像数据输入到融合了ECA(Efficient Channel Attention)高效通道注意力机制的AResNet(Adaptive Deep Residual Network)自适应深度残差网络中进行训练。该网络能够自适应地增强对故障敏感特征的关注度,同时削弱与故障相关性差的特征,以此取代原始的残差网络。最后,将测试集数据输入到模型中进行验证。结果表明:融合递归图和ECA-AResNet的石油管道法兰盘堵塞诊断模型与现有的方法相比具有更优的准确率、鲁棒性和计算性能。

摘要:光伏发电多分布于沙尘频发地区，光伏组件积灰严重，会降低光电转换效率，影响系统运行，故研究积灰规律及影响因素很有必要。本文旨在通过数值模拟研究光伏板积灰规律及其影响因素，为光伏系统的优化运行提供理论依据。利用 Fluent 软件构建光伏板简化物理模型，设置对数风速分布公式模拟入口风速；采用用户自定义函数描述颗粒粒径分布，探究不同积灰浓度、风速和相对湿度对积灰特性的影响规律。研究表明，积灰浓度是影响积灰量的关键因素，积灰量随积灰浓度增加而线性上升；而风速与积灰量的关系呈先降后升的非线性趋势；湿度对积灰量有显著正向影响，且存在阈值效应。综合来看，考虑积灰浓度、风速和湿度等因素对光伏板积灰的影响，有助于更准确地把握光伏板积灰规律，为光伏系统的设计、运行和维护提供参考。

摘要:铅铋快堆中冷却剂对绕丝棒的冲刷会使棒束产生流致振动,进而使绕丝与包壳间发生微动磨擦，引起包壳磨损。然而在以往的研究中并未考虑热功率条件对流致振动的影响。本研究采用流固热三场耦合方法对铅铋快堆中单根绕丝棒流致振动现象进行研究，研究了绕丝棒在不同进口温度条件下的流致振动特性，得到了流场参数，并获得绕丝棒变形特性。研究结果表明考虑绕丝棒力学参数随温度变化时，振动幅值及模式发生变化；更高的热载荷、更低的换热系数会产生更强烈的流致振动振幅；流体力波动是流致振动加强的原因之一；壁面热功率分布改变不会改变绕丝棒的振动模式，而是通过影响流场与固体域温度从而影响棒的振动幅值。研究结果为铅铋快堆堆芯设计和布置提供改进和优化依据。

摘要:风电出力具有较强的随机性、波动性和间歇性,为保障新型电力系统下大电网的安全稳定运行,亟需高精度的短期风功率预测。本文充分利用风功率数据的时序特征,提出了一种基于皮尔逊相关系数、变分模态分解和模糊熵的Stacking集成学习短期风功率预测方法。首先采用皮尔逊相关系数辨识主要气象变量；再使用变分模态分解将原始风功率序列分解成不同频率的子序列,运用模糊熵算法将各子序列划分为高低频子序列,分别建立适用于高低频率序列的Stacking集成学习短期风功率预测模型；最后经聚合重构获得最终预测结果。实际算例表明,与传统“分解-预测-分频-重构”模型对比,所提方法的平均绝对误差降低了6.0%~27.5%,显著提升了短期风功率预测的准确性。

摘要:针对复杂地形下风资源的异质性和不稳定性所引发的风电机组频繁偏航问题，提出了一种基于风速分段与多目标优化的偏航控制策略。首先，深入分析风电场的风资源特性及偏航行为，确定了适用于偏航控制的风速区间划分方案，从而确保机组在不同风速条件下能够灵活调整，以实现最佳运行效率。然后，通过分析偏航系统的发电量和偏航轴承的疲劳寿命，构建以综合经济效益与偏航次数为优化目标的偏航控制模型，并应用快速非支配排序遗传算法（nondominated sorting genetic algorithm II，NSGA-II）对模型中的控制参数进行协同优化。最后，通过灵敏度分析法确定各风速区间的最优控制参数。仿真结果表明：优化后的偏航控制策略在各风速区间均能充分发挥其优势，合理平衡了综合经济效益与偏航次数之间的关系，尤其是在低风速条件下，显著减少了不必要的偏航次数，从而有效提升了风电机组的整体经济效益。

摘要:为推动“零碳中国”倡议行动，提高能源利用效率，在综合能源系统中引入化学链制氢（chemical looping hydrogen generation，CLHG）技术与固体氧化物燃料电池（solid oxide fuel cell，SOFC），实现在供能的同时分离出纯净的二氧化碳。首先，为避免SOFC使用碳氢燃料所产生的积碳问题，采用CLHG为SOFC提供氢气，并构建CLHG-SOFC联合循环系统及综合能源系统框架。其次，构建基于CLHG-SOFC的综合能源系统优化调度模型，并将传统甲烷水蒸汽重整（steam methane reforming, SMR）制氢和SMR使用甲基二乙醇胺吸收技术捕捉二氧化碳制氢分别与SOFC结合进行对比分析。最后，进行SOFC操作温度及操作压力对系统运行成本和碳排放的敏感性分析。分析结果表明， CLHG与SOFC相结合在制氢、减少碳排放和系统运行经济性方面具有显著优势。

摘要:精确预测动力电池的电荷状态(state of charge, SOC)是电池管理系统(battery management system, BMS)的关键技术之一,对动力电池的性能和安全具有重要意义。但电池在采集数据的环节会产生噪声从而影响动力电池SOC估计精度,所以提出一种基于粒子群优化深度置信网络和自适应扩展卡尔曼/自适应滤波(Particle Swarm Optimization and Deep Belief Network and Adaptive Extended Kalman Filter/Adaptive H Infinite Filtering Fusion , (PSO-DBN)-AEKF/AHIFF)相融合的电池SOC估计方法。首先,用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)对深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)加以改进得到粒子群优化深度置信网络(Particle Swarm Optimization and Deep Belief Network, PSO-DBN)进行SOC估计,以避免局部最优问题同时提高计算速率。然后,针对电池数据噪声的问题,通过自适应扩展卡尔曼滤波(Adaptive Extended Kalman Filter,AEKF)来减少白噪声的影响,使用自适应滤波(Adaptive H Infinite Filtering Fusion,AHIFF)来减少有色噪声的影响,并使用SOC融合估计器实现不同噪声情况下的最优估计策略。实验结果表明,(PSO-DBN)-AEKF/AHIFF融合算法相较于传统算法在高斯白噪声、有色噪声干扰下的SOC估计结果具有更高的预测精度和鲁棒性。

摘要:针对Wi-Fi 信号与行人航位推算(PDR)的室内无迹卡尔曼滤波(UKF)融合定位算法中,Wi-Fi信号易受环境波动、PDR系统存在累计误差以及UKF无法传递加性的非线性过程噪声协方差的问题,提出了一种改进Sage-Husa滤波的新息增广无迹卡尔曼滤波(IAUKF)融合算法。Sage-Husa滤波通过使用新息向量实时调整来监督协方差值,进而提升了算法对于信号奇异值的抗干扰性。增广形式滤波在保证高阶信息能被传递的同时,还能对过程噪声协方差进行自主评估。改进Sage-Husa增广滤波精简了运算步骤,相比于假设统计估计,协方差的自主评估更具合理性,同时提高了算法的整体精度。实验结果表明,IAUKF 的室内行人定位精度相较于 UKF 算法提升了 30.7%,其步均误差为 0.523m。

摘要:素描人脸识别旨在将素描图像与光学图像库中的人脸进行匹配。光学图像与素描图像在人脸特征上的模态差异，显著影响识别性能。基于对比语言-图像预训练（contrastive language-image pretraining，CLIP）模型的素描人脸识别通过人脸ID映射的可学习文本标记，拉近匹配的素描图像和光学图像，提升素描人脸识别效果。然而，该方法忽略素描和光学图像局部特征对齐，导致相似人脸图像识别错误。针对上述问题，引入无参局部特征对齐模块。该模块借助于一种模态的局部特征，无参重建另一种模态图像的人脸区域，实现更精准地跨模态局部特征对齐。此外，为充分利用CLIP的跨模态描述能力，获取更精确的视觉特征，引入两阶段训练策略。在第一阶段，固定CLIP的图像和文本编码器，仅优化文本标记；在第二阶段，固定特定于ID的文本标记及其编码器，仅微调图像编码器。实验结果表明，在UoM-SGFS、CUFSF和PRIP-VSGC三个公共数据集上，本文方法优于目前最先进的方法。

摘要:为了提高举升移载机器人运动的平稳性，研究了举升抓取机构在静态和动态特性的振动抑制和抓取机构结构优化问题。首先，构建了整机的虚拟样机模型，以此为基础展开了多刚体动力学和刚柔耦合动力学分析。从以上两种分析中提取了抓取机构在刚体和柔体状态下的质心运动轨迹。通过对比质心刚体与柔体曲线，分析位移偏差与影响振动的原因，并提出了振动抑制方法。其次，构建了勾爪的有限元模型，分析了其静态和动态特性，得出勾爪在静动态特性上具有足够的安全余量，为后续的优化工作提供了边界条件。然后以柔度最小和固有频率最大为目标，对抓取机构进行了拓扑优化。在优化后的模型基础上，进行动力学分析和静动态特性的再次验证。最终，通过构建实验测试平台和设计相应的测试方案，对优化前后的勾爪进行了实验对比，分析其振动幅度和衰减趋势，实验结果证实了优化后的抓取机构在振动抑制方面取得了显著效果，符合设计预期。本研究通过结构优化和振动抑制的方法，有效地增强了举升移载机器人的平稳性，为此类搬运机械的实际应用提供了一种切实可行的解决方案。

摘要:随着社交网络和在线平台的快速发展,身份关联问题成为安全审计和推荐系统中的一个重要研究课题。本文提出了一种了基于多层图注意力网络和对比学习相结合的方法,旨在有效解决身份关联问题。通过引入图注意力机制,模型能够更精确地捕捉用户之间的复杂关系,同时,对比学习的应用进一步提升了节点嵌入的判别能力和鲁棒性,模型中还融合了一种联合优化策略,使得图注意力机制和对比学习能够协同工作,从而增强了模型的整体性能。通过实验验证,结果表明本文提出的eCGAT-UIL模型在三个不同数据集上均可以表现出优异的性能,显著优于其他现有基线模型。

摘要:为实现中文网络安全威胁情报知识图谱的构建,探索一种融合改进的Focal Loss和多粒度卷积神经网络的多分类方法,对情报中文本的实体关系进行抽取。针对中文网络安全威胁情报多种关系类型中存在的长尾问题,通过改进Focal Loss损失函数,增强对难区分样本的学习,提高模型的分类能力；针对情报内中英文词汇混杂以及专业词汇众多导致的关键词汇长度的方差较大,模型学习困难的问题,提出采用多粒度卷积神经网络的方法捕捉不同粒度的语句特征,提升模型在分类任务上的效果。对比实验表明,与在其他领域常用的分类方法相比,提出的MCNNFL模型的Weighted-F1值和正确率显著提高,提升了中文网络安全威胁情报文本实体关系抽取的效果。消融实验表明,针对上述两个问题提出的两种方法皆可提升模型性能,且可以同时使用。

摘要:针对以往单独利用目标检测网络进行机位内保障车辆冲突判定时判据单一以及可靠性较差的问题，提出了一种基于时空金字塔特征的机位内保障车辆行为检测网络STPA-SlowFast。该网络通过金字塔注意力模块，强化了网络在不同尺度通道下的时空特征提取能力并保留了特征的结构信息，使得网络能够更好的捕捉保障车辆运行过程中差异较小的行为变化；针对现有数据中类别样本比例不均的问题，利用Focal Loss对网络损失函数进行改进，平衡网络对于各类别的权重，减缓网络由于训练类别较少产生的精度失真。通过实验验证分析，相较于目前主流的时空行为检测网络，STPA-SlowFast在机位保障车辆运行行为检测精度方面具有一定的提升，平均检测精度为81.46%，在转弯等低样本类别的特殊行为上精度大约提升了23.94%，能够显著提升机位保障车辆运行安全。

摘要:岩石断口微观形貌识别对于揭示岩石断裂失效具有关键作用。虽然深度学习在图像识别领域有显著成效,但其在岩石断口图像的识别上仍面临主观性强和特征复杂性的问题。为了提高岩石断口图像识别的准确性,本文提出了一种改进的InceptionV3模型,该模型融合了Self-Attention与双线性注意力机制强化模型对局部和全局特征的提取,并结合特征拼接融合技术,提升模型提取有效特征的能力,实现岩石断口图像识别。以岩石断口数据集为例进行实验分析,实验结果表明该模型在砂岩断口的识别方面准确率达到了98.27%,使用验证集对训练好的模型进行验证,Precision、Recall和F1-Score均达到了85%,验证了模型的高效性和可靠性。该研究为岩石断口图像的自动化、高精度识别提供了一种新的解决方案,有利于岩石断裂失效的判定,对岩石工程灾害的预防具有重要的指导价值。

摘要:土体渗蚀是导致堤坝失稳、路基坍塌等岩土工程灾害的重要因素。本文通过自主改进GDS三轴试验仪，增设颗粒流失收集装置，实时监测粉土质砂在渗蚀过程中的流量变化、细粒流失量及体应变发展，系统研究了水力梯度、围压和细粒含量对渗蚀机理及渗蚀后力学性能的影响。研究表明：渗蚀过程呈现明显的“堵塞-流失”双阶段特征，即渗蚀初期细粒迁移堵塞导致渗透系数降低，随后堵塞颗粒持续流失使渗透系数回升并最终超过初始值；渗透系数增量、细粒流失率及体应变均随水力梯度和细粒含量增加而增大，随围压增加而减小。此外，低水力梯度或高围压条件下，迁移细粒在粗粒间隙的积聚会暂时增强土体初始刚度和强度，但随应变增加此强化效应消失，导致土体强度整体下降。进一步证实了渗蚀引起的孔隙比变化是影响土体变形特性的关键因素，其增幅与最大体缩量呈正相关。本研究揭示了粉土质砂渗蚀发展规律及其对力学性能的影响机制，可为评估渗蚀引发的工程灾害风险提供理论依据。

摘要:在高放废物长期的深埋过程中,处置库内产生的气体在缓冲区膨润土材料中的流动会影响到处置库的长期安全稳定,气体的运移与突破模式是关键。为深入研究这一问题,本文选取了干密度为1.7 g/cm3的压实饱和高庙子膨润土试样进行孔隙结构分析和气体突破数值模拟。基于压汞法获得的孔隙特征参数,通过高斯随机场二相化理论、叠加理论和数学形态学图像处理方法,生成并验证了三维孔隙结构模型,然后进行了气体运移和突破过程的数值模拟,得到了包括突破路径长度、迂曲度和突破孔喉尺寸等参数。利用Young-Laplace方程计算了气体突破压力。结果表明:膨润土模型渗流路径迂曲度范围为1.98-3.72,孔隙网络形态复杂,气体运移路径存在多条且呈迂回曲折状态。突破孔喉尺寸在0.024 μm至0.04 μm范围内,计算得到气体突破压力在7.2 MPa至12 MPa之间,与文献中的试验值接近,进一步验证了毛细管效应主导的气-液两相流是压实饱和高庙子膨润土中气体运移的主要模式。

摘要:作为城市生命线的重要组成部分,城市地下管线的安全极大影响人们的日常生产生活。为实现对城市地下管线的精准维护,迫切需要研究交通荷载作用下管土相互作用规律。通过建立荷载-土层-管线三维数值模型,综合考虑载荷类型、土体种类、管道材质与管道埋深等因素,分析管土相互作用规律,并定量评价各因素影响程度。研究结果表明：1)浅埋条件下动荷载对埋地管道及土体的变形特征影响显著,路面结构及管道埋深提高了管道及土体的承载变形能力；2)相较于无管道情况,埋地管道的存在增强了土体抵抗变形能力；3)通过开展多元线性分析,获取了各因素的敏感性程度。研究结果可为城市管道的设计、埋设及维护提供指导依据。

摘要:为研究水平循环荷载下侧翼单桩基础结构力学行为特征，本文采用有限元软件ABAQUS建立了侧翼单桩-粘土相互作用三维数值模型，并通过USDFLD子程序引入土体刚度衰减模型，研究了粘土海床侧翼单桩基础水平位移累积规律。结果表明：循环荷载下土体刚度、基础嵌入深度、荷载幅值及翼板尺寸会影响侧翼单桩基础水平位移响应，其翼板长、宽及厚度对侧翼单桩基础水平位移的影响强度依次减弱；在循环加载次数较小时，侧翼单桩基础水平位移与土体初始强度之间的关系呈线性关系，随着随循环加载次数增大，二者之间的非线性逐渐增强；局部冲刷会通过减少翼板与土体的接触面积影响侧翼单桩基础水平位移。本文研究成果不但能够丰富现有桩基理论，而且可为侧翼单桩基础设计提供科学参考。

摘要:为更精准预测基坑开挖卸荷引起的周边地表沉降,本文通过改进神经网络算法(NNA),提出了一种具有信息反馈和反向学习机制的神经网络优化算法(FBRLNNA),并结合BP神经网络构建了地表沉降预测模型,将提出的沉降预测模型在青岛15号线地铁工程基坑中进行了应用与验证。基于18种基准函数比较了FBRLNNA与9种竞争优化算法的表现,仿真试验表明,FBRLNNA在80%的基础基准函数上均表现出更优的性能。对比分析了FBRLNNA-BP模型及其它4种模型的基坑沉降预测结果,FBRLNNA-BP模型的均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及决定系数(R2)均最佳,沉降预测结果误差小于5%,表明该预测模型具有更好的沉降预测精度。本研究可为基坑开挖引发的地表沉降预测提供了新的方法和参考。

摘要:以计算流体力学数值模拟和动网格UDF技术为基础,结合深度神经网络(Deep Neural Network)分析法,构建了圆柱流致振动升力系数预测模型,并探索圆柱升力系数的规律。结果显示:无论质量比为何值,升力系数随着流速的增大呈现先增后减再稳定的趋势,其大值的集中区间在小质量比和较小速度下,最大值对应的流速约为0.4m/s。综上所述,DNN升力系数预测模型简单高效,实现快速又准确的数据预测,为研究FIV受力特性提供一种新的思路。

摘要:针对堤防纵向裂缝问题,通过对水泥-纤维改性高液限黏土平面应变试验研究,揭示机理。得出以下结论:在平面应变状态下,水泥和纤维的加入明显改善了高液限黏土的强度；对于改性高液限黏土,水泥掺量逐渐增加后,中主应力对土体破坏影响逐渐减小；水泥掺量较低情况下,应力-应变曲线呈现硬化型或弱软化型,试样脆性指数低,试样破坏时无明显剪切带,纤维掺量对试样破坏形态影响程度低；当水泥掺量较高时,应力-应变曲线呈现强软化型,试样脆性指数随着纤维掺量增加而减小,试样破坏有明显剪切带且随着纤维掺量增加而逐渐弱化；从微观结构可知水泥改善土颗粒间有效应力的传递,纤维破坏有效应力的传递,二者相互作用,引起试样剪切带痕迹和滑动面形式发生改变。

摘要:为准确识别城市轨道交通的关键站点和区段,基于改进介数方法,进一步考虑乘客出行路径选择偏好和不同站点区段运输流量特征,对轨道交通网络中所有起点-终点(OD)对之间满足给定约束条件的合适路径进一步区分提出了加权改进介数。即,在计算节点或链接出现在网络中所有OD对合适路径的次数时,分别对长度更短、客流量更大的合适路径赋更高的介数权重,克服了改进介数方法等同对待这些合适路径的缺陷。之后,以北京轨道交通网络为例开展仿真案例验证研究。结果表明:加权改进介数方法能够为识别城市轨道交通网络的关键站点和区段提供新的有用信息；为了提高识别的准确性,需运用传统方法和加权改进介数等方法综合分析。可见,该方法使得识别结果更加真实可信。

摘要:低海拔季节性冻土明洞隧道常不考虑冻胀对明洞的影响,但此类隧道遇到冻害的概率极大,因此研究明洞隧道保温措施对隧道正常运营及行车安全具有重要意义,本文以低海拔季节性冻土区汗沟2号隧道为依托工程,利用Comsol Multiphysics有限元软件建立热力数值模型,分析了隧道明洞各种保温层铺设位置的围岩温度场,剖析了温度变化规律以及不同保温层厚度和不同回填厚度对明洞温度场和应力场的影响。结果表明:保温层铺设在洞外及洞内时保温效果最好；无保温层时,拱顶围岩处于负温环境,容易引发双向冻结现象,拱顶衬砌所受峰值应力为938 kPa,而设置6 cm保温层后仅为547 kPa,降低了71%；保温层厚度越大,围岩温度分布情况越有利,内部应力越小；回填厚度越大,围岩温度分布情况越有利。研究成果提出了低海拔季节性冻土区隧道明洞保温方案,为类似工程提供参考和建议。

摘要:隧道结构变形在运营阶段会受到各种环境因素的影响，准确高效的变形检测是保障隧道安全运营的必要手段。目前三维激光扫描技术在隧道断面变形分析方面存在数据量大、噪声干扰多、分析精度不高、缺乏整体分析等问题。鉴于此，本文围绕三维激光扫描的现场数据采集方法及流程、点云数据处理及变形分析方法开展研究。根据激光扫描仪原理获取隧道衬砌表观点云数据；通过滤波算法对采集点云数据进行预处理，降低了点云噪声；基于投影算法对处理后点云进行三维中轴线提取，根据隧道中轴线采用欧氏聚类分割算法提取断面，降低后续分析的数据量；采用椭圆拟合算法拟合隧道断面参数，并与设计标准圆进行对比得到隧道形变信息。依托工程实际进行方法验证，实验结果证实了该方法的可行性和有效性。

摘要:针对现有交通流预测模型在长时预测中精度有限以及训练代价高的问题,构建一种基于跨周期稀疏技术的长时交通流预测模型。考虑到交通流数据复杂的周期性和长时预测时间跨度增加带来的误差累积和模型复杂度增加,采用跨周期稀疏技术对时间序列下采样处理,对长时序列进行周期分解再拼接转置形成时间序列矩阵。将混合图卷积网络嵌入门控循环单元来处理下采样后的时间序列矩阵,最后使用带有时间依赖矩阵的时间多头注意力模块来融合相关时空特征。对三个公开交通流数据集PeMS-bay、PeMS04和PeMS08处理后进行有效性验证,结果表明,模型在三个数据集上的预测精度指标均优于基线模型,平均预测精度在三个数据集上分别提升了5.59%、8.56%和7.11%且模型参数量是基线模型的14.81%至27.17%不等。

摘要:平面移动式立体车库待命位策略可以提高车辆出库效率,减少顾客等待时间,本文通过预测库内车辆出库时间节点,设计分区待命位策略。针对BP神经网络存在样本依赖性强的特点,提出一种KNN-BP神经网络预测模型,以是否为工作日、工作日特殊时段(如早高峰、晚高峰),气温,降水4个方面作为特征向量,采用二进制集合转换构建各特征向量集,通过KNN算法对异常数据进行分组,提高BP神经网络预测精度,并基于预测时间建立出库概率分布,设定区域优先级参数以及RGV待命位策略。编写仿真程序,以西安小寨某商用立体车库运行数据进行验证,仿真结果表明：KNN-BP神经网络预测模型的 较传统BP神经网络提高了20.17%,设计待命位策略下较无待命位策略顾客平均等待时间减小35.82%,RGV平均服务时间降低39.51%,RGV运行能耗降低38.32%；较文献引用策略顾客平均等待时间减小14.18%,RGV平均服务时间降低13.29%,RGV运行能耗降低20.89%,为提高立体车库车运行效率提供参考。

摘要:为研究直升机旋翼模型结冰特性，利用哈尔滨冬季低温环境模拟结冰条件，在航空工业气动院季节性移动式结冰风洞开展直升机旋翼模型结冰试验。基于1.5 m量级旋翼试验台及带加热除冰装置的直升机旋翼缩比模型，研究了典型结冰试验状态下旋翼结冰情况及旋翼台振动水平、旋翼气动性能的变化，并分析了环境温度对旋翼结冰气动特性的影响。结果表明:旋翼桨叶结冰主要集中在前缘，从桨叶根部到桨尖方向，结冰厚度逐渐增加；试验中旋翼台振动水平持续恶化，同时旋翼气动性能显著下降；在更低的环境温度下，旋翼结冰没有进一步降低其气动性能。

摘要:针对常规直升机桨叶不同的桨尖扭转分布设计引起的旋翼动载荷变化的问题,建立旋翼气弹动载荷分析模型并开展不同桨尖扭转分布的动载荷分析和试验分析。针对桨叶典型的细长柔性梁特征,基于柔性多体动力学框架建立旋翼结构动力学模型,并针对桨尖扭转对气动环境的影响,采用双峰自由尾迹方法建立旋翼气动模型,并进行了方法验证。以BO105旋翼为研究对象,进行了几种桨尖扭转分布下的旋翼气动和结构载荷影响分析。分析表明：增加桨叶线性负扭转有利于提高小速度状态下的旋翼整体气动效率,对旋翼动载荷影响较小。但前飞速度增加后,桨尖产生了负升力,旋翼动载荷增加。采用桨尖正扭设计和后掠布局设计都有利于降低旋翼动载荷水平,且4m模型旋翼风洞试验结果也验证了采用桨尖正扭设计方案的桨毂垂向力动载荷水平更低。

摘要:摘 要 为了探究飞行学员脑功能中注意网络的特点，使34名飞行员（飞行组）与44名普通大学生（对照组）均完成基于Posner和Peterson的模型（警觉、定向和执行控制 ）、注意网络测试（Atentional-Network Test, ANT）任务，共4个条件。对比两个群体间的行为数据与事件相关电位（Event-Related Potential, ERP）数据差异。基线条件、定向条件和执行控制条件飞行员群体反应均显著快于普通群体，同时定向加工过程飞行员群体显著快于普通群体，脑电结果与行为结果具有一致性。在代表反应的P3振幅飞行员均显著小于普通群体，表明飞行员在完成相同任务时需要消耗的注意资源更少。得到飞行员群体注意网络功能更好的结论，为飞行员脑功能研究提供了行为和脑电方面的依据，也为飞行员的选拔与训练提供客观依据。

摘要:微塑料作为一种新兴污染物受到广泛关注,其进入水环境后易成为抗生素等污染物的载体,从而改变这些污染物原有的环境行为。本研究旨在探究环境中三种常见微塑料(聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯)对两种磺胺类抗生素(磺胺嘧啶、磺胺甲噁唑)的吸附特性及其作用机制。结果表明:准二级动力学模型更准确地描述了微塑料对抗生素的吸附过程,表明吸附行为涉及多个阶段,并且受到多种因素影响。通过模型拟合发现,Langmuir等温模型更适用于描述SDZ和SMX在PE、PP、PS上的吸附过程,表明微塑料对这两种抗生素的吸附可能主要表现为单层吸附过程。这些发现不仅揭示了微塑料与抗生素之间的相互作用机制,并且为评估不同微塑料在生态环境中的潜在风险提供了更全面的理论支持。

摘要:为科学防范松林地表火，深入了解松林地表火蔓延规律，参考云南松林中可燃物的特性，利用FDS(fire dynamics simulator)模拟软件搭建松林地表火可燃物模型，通过分析0 m/s、3 m/s、5 m/s三种风速及0°、15°、35°三种坡度下的火灾蔓延模拟结果来研究其蔓延规律。结果表明：当坡度均为0°时，在0 m/s风速条件下，火焰蔓延相对较慢，火焰强度较为温和；而在5 m/s风速条件下，火焰迅速充斥整个可燃物模型，火场温度迅速升高。当风速均为0 m/s时，随着坡度从0°增加至35°，火焰蔓延速率和火焰高度均有所增加，且火场平均温度也随之提升。当坡度为0°时，0 m/s风速下火线速率为0.03 m/s，5 m/s时增至0.17 m/s，提升463%；当风速为0 m/s时，坡度从0°增至35°，火线速率由0.03 m/s提升至0.11 m/s，提升239%。风速对火线速率的提升效应显著高于坡度，对比风速和坡度对地表火蔓延的影响，风速增加对地表火蔓延速率的提升较为显著。因此，在火灾防控中，应充分考虑风速对火场温度的影响，合理制定灭火策略和救援措施。