城市交通需求预测理论与模型研究综述
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U491

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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Review of Urban Traffic Demand Forecasting Theory and Model
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The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    城市交通需求预测是交通学科研究的热点之一。本文对现代城市交通需求预测理论与模型进行系统分析,重点围绕交通生成、交通分布、交通方式划分预测模型展开,对各模型基本原理、研究进展、传统模型及其改进、模型应用情况等进行综述,最后总结城市交通需求预测研究领域重点、难点,指出未来发展方向。

    Abstract:

    Urban traffic demand forecasting is one of the hot topics in traffic engineering. In this paper, the modern urban traffic demand forecasting theory and model are analyzed systematically. Focusing on the prediction models of traffic generation, traffic distribution and traffic mode split, the basic principles, research progress, traditional models and their improvement, the application of the models in each stage are summarized. Finally, the key points and difficulties in urban traffic demand forecasting are summarized, and the future development direction is also pointed out.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘丽华,王炜,华雪东,等. 城市交通需求预测理论与模型研究综述[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(30): 12804-12813.
Liu Lihua, Wang Wei, Hua Xuedong, et al. Review of Urban Traffic Demand Forecasting Theory and Model[J]. Science Technology and Engineering,2021,21(30):12804-12813.

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  • 收稿日期:2021-01-22
  • 最后修改日期:2021-08-29
  • 录用日期:2021-06-10
  • 在线发布日期: 2021-11-10
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