基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型
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O212.1 O241

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陕西省教育厅科研基金项目(06JK325)、陕西理工学院科研基金项目(SLG0422)资助


Multiple Linear Regression Model Based upon Multi-variables Grey Forecast Model
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    摘要:

    针对各自变量之间的关系,利用多变量灰色模型建立了自变量的预测值,剔除了自变量观察数据中的噪声污染。进而建立了一种改进的多元线性回归模型。最后,通过实例说明模型具有较高的预测精度。

    Abstract:

    In order to omissions the errors of self-variables, the forecast value of self-variables is obtained by multi-variables grey forecast model. And then the improvement model of multiple linear regressions is presented. Finally, the example shows this improvement model has more predictable precision.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘稳殿 王丰效 刘佑润. 基于多变量灰色预测模型的多元线性回归模型[J]. 科学技术与工程, 2007, (24): 6403-6406.
LIU Wen-dian, WANG Feng-xiao, LIU You-run. Multiple Linear Regression Model Based upon Multi-variables Grey Forecast Model[J]. Science Technology and Engineering,2007,(24):6403-6406.

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  • 收稿日期:2007-09-03
  • 最后修改日期:2007-09-03
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