基于格雷码和进化策略的遗传算法研究
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:

国家自然科学基金项目(60075019)资助


On Genetic Algorithrn Based on ES and Gray Code
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    进化策略能快速地搜索全局最优解。格雷码编码具有较强的局部搜索能力。针对Rosenbrock函数采用基于进化策略的格雷码来优化遗传算法,实验表明这种结合既能较快速地搜索适应度较大的个体,也可以大概率地搜索全局最优解。是一种快速进行局部细致搜索的优秀的非线性方法。

    Abstract:

    ES can quickly find the better global solution and Gray-code-based GA is of more powerful ability to locally search extremer. A improved GA combined ES and Gray-code-based GA, which is aimed at the function of Rosenbrock, is designed. A series of data from experiments show that it is a superior nonlinear method and could not only quickly search the global solution but also to locate the optimal extremer for greater probability.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓锐 全惠云. 基于格雷码和进化策略的遗传算法研究[J]. 科学技术与工程, 2007, (19): 5074-5076.
DENG Rui, QUAN Hui-yun. On Genetic Algorithrn Based on ES and Gray Code[J]. Science Technology and Engineering,2007,(19):5074-5076.

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:2007-05-28
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
×
律回春渐,新元肇启|《科学技术与工程》编辑部恭祝新岁!
亟待确认版面费归属稿件,敬请作者关注