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Volterra种群发展模型的ADM算法与行为分析
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TP15

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湖南省教育厅科研基金项目（04C464）;怀化学院科研基金项目资助


ADM Iterate Algorithm and Behavior Analysis for Volterra Population Growth Model
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    摘要:

    针对Volterra种群发展模型,设计用于计算级数解的ADM迭代算法,同时运用Pade逼近分析种群增长曲线与系统参数的关系。实验表明ADM算法和Pade逼近成为分析种群增长态势的得力工具。在种群发展行为特征方面得到了与R.D Small等人不同的结论。

    Abstract:

    An ADM iterate algorithm for solving the series solution of Voherra population growth model is presented. The Pade approximations are effectively used in the analysis to capture the essential behavior of the population of identical individuals.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周志强 文劲. Volterra种群发展模型的ADM算法与行为分析[J]. 科学技术与工程, 2007, (19): 4900-4903.
ZHOU Zhi-qiang, WEN JIN. ADM Iterate Algorithm and Behavior Analysis for Volterra Population Growth Model[J]. Science Technology and Engineering,2007,(19):4900-4903.

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  • 最后修改日期:2007-06-19
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