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老年女性血沉正常参考值与地理因素的偏最小二乘回归
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R188

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国家自然科学基金项目（40671005）资助


Partial Least Square Regression Analysis between Normal Reference Value (Wintrobe) of Chinese Old Women''''s Erythrocyte Sedimentation Rate(ESR)and Chinese Geographical Factors
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    为制定中国老年女性血沉正常参考值的统一标准提供科学依据,收集了中国各地用温氏法测定的健康老年女性血沉正常参考值,并对其与地理因素的关系进行了研究。发现海拔高度是影响老年女性血沉正常参考值最主要的因素,随着海拔高度的逐渐增大,老年女性血沉正常参考值在逐渐的减小,相关性很显著。用偏最小二乘回归分析的方法建立了以下回归模型:Y=24.5-0.00271x1-0.00132x2+0.05574x3+0.05573x4+0.00016x5±5.73。结果显示,如果知道了中国某地的地理因素,就可以用回归模型估算这个地区的老年女性血沉正常参考值。依据老年女性血沉正常参考值与地理因素的依赖关系,把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区、东北区等六个区。

    Abstract:

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引用本文

胡之英,刘新平,葛淼. 老年女性血沉正常参考值与地理因素的偏最小二乘回归[J]. 科学技术与工程, 2007, (10): 2331-2334.
HU Zhi-ying, LIU Xin-ping, GE Miao. Partial Least Square Regression Analysis between Normal Reference Value (Wintrobe) of Chinese Old Women''''s Erythrocyte Sedimentation Rate(ESR)and Chinese Geographical Factors[J]. Science Technology and Engineering,2007,(10):2331-2334.

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  • 收稿日期:2006-12-21
  • 最后修改日期:2006-12-21
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