基于Kalman滤波的带相关噪声系统最优白噪声估值器
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O211.64 P618.13

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国家自然科学基金(69774019),黑龙江省自然科学基金(F01-15)


Optimal White Noise Estimators Based on Kalman Filtering for Systems with Correlated Noises
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    摘要:

    基于 Kalman 滤波,提出了带相关噪声定常系统的统一的白噪声估值器。它们由输入白噪声估值器和观测白噪声估值器组成,且可统一处理白噪声滤波、平滑和预报问题,可用于石油地震勘探信号处理和状态估计。一个 Bernoulli-Gaussian 白噪声平滑器的仿真例子说明它们的有效性。

    Abstract:

    Based on the Kalman filtering,the unified white noise estimators are presented for time-invariant systems with correlated noises.They consist of input white noise estimators and measurement white noise estimators,and can handle the white noise filtering, smoothing and prediction problems in a unified framework.They can be applied to signal processing in oil seismic exploration,and state estimation.A simulation example for Bernoulli-Gaussian white noise smoother shows their effectiveness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

邓自立 王好谦 等. 基于Kalman滤波的带相关噪声系统最优白噪声估值器[J]. 科学技术与工程, 2002, (3): 1-3.
DENG Zili WANG Haoqian ZHANG Mingbo. Optimal White Noise Estimators Based on Kalman Filtering for Systems with Correlated Noises[J]. Science Technology and Engineering,2002,(3):1-3.

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  • 最后修改日期:2002-02-28
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