基于分形理论的水泥混凝土路面坑槽破损程度判别
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中图分类号:

TP391

基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)(51768057);内蒙古农业大学校企合作项目资助


Discrimination for Pothole Damage Degree of Cement Concrete Pavement Based on Fractal Theory
Author:
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Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)(51768057);Inner Mongolia Agricultural University School Cooperation Project

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    摘要:

    为了提高水泥混凝土路面坑槽破损程度的判别效率,提出使用分形维数D和破损率DR评价坑槽破损状况的方法。通过路况检测车采集具有典型病害的水泥混凝土道路图像,基于纹理和灰度相结合的方法,提取出坑槽区域的二值图像,根据每幅图像对应的路面状况指数PCI及DR,确定不同破损程度的分形维数范围。研究表明,当1.26≤D<1.57 & 1.39<DR≤9.71,坑槽为轻度破损;当1.57≤D<1.77 & 9.83<DR≤18.09,坑槽为中度破损;当D≥1.77 & DR≥18.43,坑槽为重度破损;提出的分形理论方法对坑槽破损程度判别的总体准确率为97.22%。采用分形维数D与破损率DR相结合的评价方法可实现对水泥混凝土路面坑槽破损程度的高效准确判别。

    Abstract:

    In order to improve the discriminating efficiency of pothole damage degree of cement concrete pavement, a method of evaluating pothole damage using fractal dimension D and damage rate DR was proposed. Binary images of pothole area were extracted by cement concrete road images with typical distress collected by the road condition detection vehicle and the method of combining texture and gray scale. According to the pavement condition index (PCI)and DR corresponding of each image, the fractal dimension range of different damage degrees was determined. The results showed that when 1.26≤D<1.57 & 1.39

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高明星,王 旭,潘泰岳,等. 基于分形理论的水泥混凝土路面坑槽破损程度判别[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(28): 11666-11671.
GAO Ming-xing, WANG Xu, PAN Tai-yue, et al. Discrimination for Pothole Damage Degree of Cement Concrete Pavement Based on Fractal Theory[J]. Science Technology and Engineering,2020,20(28):11666-11671.

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  • 收稿日期:2019-11-11
  • 最后修改日期:2020-06-30
  • 录用日期:2020-03-25
  • 在线发布日期: 2020-11-03
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