基于色域分析的大雾图像特征提取与等级识别方法
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安徽省公共气象服务中心

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中图分类号:

TP181

基金项目:

国家自然科学基金(41575155)


Feature extraction and degree class of fog image based on chromatogram
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Affiliation:

Anhui Public Meteorological Service Center

Fund Project:

The National Natural Science Fund (41575155)

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    摘要:

    基于色域分析对大雾图像的特征展开研究,首先将大雾图像数值化,获取其RGB空间;其次将图像由RGB空间转换到YCbCr空间,提取其亮度特征;然后使用主成分分析法降维得到高层抽象特征,实现大雾图像特征提取;最后基于提取的特征空间,使用K近邻算法建立大雾识别模型,并对模型进行了测试。

    Abstract:

    based on gamut analysis, the characteristics of fog image are studied. Firstly, the RGB space of fog image is obtained by digitizing the image; secondly, the image is converted from RGB space to YCbCr space to extract its brightness characteristics; thirdly, the high-level abstract features are obtained by using principal component analysis (PCA) dimensionality reduction to realize feature extraction of fog image; finally, based on the extracted feature space, the K-nearest neighbor algorithm is used to build a larger image. The fog recognition model was tested.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苗开超,罗希昌,张淑静,等. 基于色域分析的大雾图像特征提取与等级识别方法[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(35): 228-233.
Miao Kaichao, Luo Xichang, Zhang Shujing, et al. Feature extraction and degree class of fog image based on chromatogram[J]. Science Technology and Engineering,2019,19(35):228-233.

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  • 收稿日期:2019-03-25
  • 最后修改日期:2019-08-21
  • 录用日期:2019-07-08
  • 在线发布日期: 2020-01-02
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