基于coif-5的小波自适应阈值心音降噪方法
DOI:
作者:
作者单位:

江西理工大学信息工程学院,江西理工大学信息工程学院,江西理工大学信息工程学院,江西理工大学信息工程学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TN192.1

基金项目:

国家自然基金项目(11864016);国家自然科学基金面上项目(61571044,61473041);江西省教育厅科技课题一般项目(GJJ150681);国家社科基金一般项目(15BJY060);江西理工大学自然科学(NSFJ2015-G21)。,国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


A Wavelet Adaptive Threshold Method for Heart Sound De-noising Based on Coif-5
Author:
Affiliation:

Faculty of Information Engineering, Jiangxi University of Science and Technology,,,

Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    为改善小波阈值及阈值函数在心音信号降噪处理中性能,通过使用coif5小波做5层小波分解,抑制分量极少的层次的系数,保留有用分量层次的系数,然后引入相关统计参量进行阈值自适应估计,并按提出的阈值函数对有用分量层次系数阈值化处理,最后通过处理后的系数重构出降噪信号;所提方法与硬阈值、软阈值、线性中间阈值函数降噪性能进行了对比,并采用了三类评价指标做出了有效评价。实验结果表明:提出方法降噪后的SNR更高、RMSE更小、听诊MOS更高。可见,提出方法降噪性能更优。

    Abstract:

    In order to improve the performance of wavelet threshold and threshold function in noise reduction processing of heart sound signals, there use the coif5 wavelet to do 5 layers decomposition, restrain the coefficient of a low level of component and retain the useful component level. Then, statistical parameters are introduced to estimate the threshold adaptively, and threshold of useful components is thresholding according to the threshold function. Finally, reconstructing the signal after the noise reduction. The proposed method is compared with hard threshold, soft threshold and linear intermediate threshold function, and use three evaluation indexes to evaluate. The experimental results show that the proposed method has a higher SNR, a smaller RMSE and a higher MOS. Therefore, the proposed method has better performance.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许春冬,周静,龙清华,等. 基于coif-5的小波自适应阈值心音降噪方法[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(2): .
Xu Chundong, Zhou Jing, Long Qinghua, et al. A Wavelet Adaptive Threshold Method for Heart Sound De-noising Based on Coif-5[J]. Science Technology and Engineering,2019,19(2).

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  • 收稿日期:2018-08-06
  • 最后修改日期:2018-11-13
  • 录用日期:2018-11-14
  • 在线发布日期: 2019-01-23
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