基于数据拓扑图的数据影响分析方法
DOI:
作者:
作者单位:

北京信息科技大学,北京信息科技大学(健翔桥校区)

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP311

基金项目:

国家自然科学基金(No.61370129) National Natural Science Foundation of China(No.61370129);网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题资助(ICDD2017XX)the Opening Project of Beijing Key Laboratory of Internet Culture and Digital Dissemination Research(ICDD2017XX)北京市自然科学基金(重点研究专题项目)(Z160002)Beijing Natural Science Foundation (Z160002)


Data Impact Analysis Method Based on Data Topology Graph
Author:
Affiliation:

Beijing Information Science and Technology University,

Fund Project:

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    摘要:

    为了解决软件中数据变量发生异常的问题,以及找到该异常变量在整个程序中与其余变量之间的关系和该变量的影响范围,提出了一种基于数据拓扑图的数据影响分析方法。研究了静态分析提取变量的依赖关系包括顺序依赖、自身依赖、节点依赖和函数依赖,得到变量的依赖影响集合,生成变量的数据拓扑图。实验结果表明,该方法能全面覆盖程序中的变量并准确地生成指定变量的数据拓扑图,且数据拓扑图能够发现异常变量在程序中影响了哪些变量,哪些变量被异常变量影响。

    Abstract:

    In order to solve the problem of abnormality of data variables in software, and to find the relationship between the abnormal variables in the whole program and the remaining variables and the influence range of the variables, the data impact analysis method based on data topology graph was proposed. The dependence of static analysis on extracting variables was studied, including order dependence, self dependency, node dependence and function dependence. The dependent influence set of variables was obtained, and the data topology graph of the variables was generated. The experimental results show that the method can completely cover the variables in the program and accurately generate the data topology graph of the specified variables, and the data topology graph can find out which variables are affected by the abnormal variables in the program, and which variables are affected by the abnormal variables.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

潘亚飞,牟永敏. 基于数据拓扑图的数据影响分析方法[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(2): .
PAN Ya-fei and. Data Impact Analysis Method Based on Data Topology Graph[J]. Science Technology and Engineering,2019,19(2).

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  • 收稿日期:2018-06-26
  • 最后修改日期:2018-08-22
  • 录用日期:2018-08-28
  • 在线发布日期: 2019-01-23
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