一种基于证据理论的数据分聚类融合算法
DOI:
作者:
作者单位:

西北工业大学自动化学院,西北工业大学自动化学院,西北工业大学航海学院

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.4

基金项目:

国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


A New Data Classification and Clustering Fusion Algorithm Based on Evidence Theory
Author:
Affiliation:

School of Automation, Northwestern Polytechnical University,,

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为了有效处理模式识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,文章研究了一种新的证据分聚类融合算法(New evidence classification and clustering fusion algorithm,NECCFA)。首先使用证据K近邻分类算法为各目标数据构造一组初始基本置信指派。然后根据证据C均值算法的目标函数模型,并通过新算法的迭代寻优过程不断地对目标数据的基本置信指派进行完善。最后根据融合结果和所设定的分类规则判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集实验,将新算法与其他几种常见方法进行了对比分析,结果表明能够有效提高分类准确度。

    Abstract:

    In order to effectively deal with the uncertain information and further improve the classification accuracy in pattern recognition, a new evidence classification and clustering fusion algorithm (NECCFA) is proposed in this paper. In NECCFA, the initial basic belief assignments (bba’s) for each object data are first constructed by evidence k-nearest neighbor classification algorithm. Then, according to the objective function model of the evidence c-means clustering algorithm, the final global bba’s is obtained by the iterative optimization process of the NECCFA. Finally the object can be recognized by the fusion result and the classification rule presented in the paper. Several experiments based on syntheticSand real datasets are made to test the effectiveness of NECCFA in comparison with some other methods. The results indicate that NECCFA can effectively improve the classification accuracy.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张 扬,杨建华,侯 宏. 一种基于证据理论的数据分聚类融合算法[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(1): .
Zhang Yang, and. A New Data Classification and Clustering Fusion Algorithm Based on Evidence Theory[J]. Science Technology and Engineering,2018,18(1).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2017-05-25
  • 最后修改日期:2017-05-25
  • 录用日期:2017-08-30
  • 在线发布日期: 2018-01-19
  • 出版日期:
×
律回春渐,新元肇启|《科学技术与工程》编辑部恭祝新岁!
亟待确认版面费归属稿件,敬请作者关注