基于认知体系的自适应行为建模方法
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中国科学院沈阳自动化研究所第七研究室

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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Adaptive behavior Modeling Approach based on Cognitive Architecture
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    摘要:

    预见性自适应行为的自主管理过程和自主目标实现,是目前人工智能领域的一个重要研究方向,本文基于SOAR认知体系框架设计了一种预见性自适应行为模型,将SOAR认知体系中的问题解决机制和学习机制应用到模型设计中,根据任务要求在特定的问题空间中设计合适的操作符,利用操作符实现状态的转移,达到预期目标状态。并在移动机器人的行为规划中实现了该模型,应用表明在实际环境中移动机器人可以自主进行行为选择,完成任务,取得了良好的仿真效果。

    Abstract:

    Self-management and self-target process to achieve autonomous target of proactive self-adaptive behavior is an important research filed of artificial intelligence.In the paper,we propose a model of proactive self-adaptive behavior based on SOAR cognitive architecture.The problem process mechanism of SOAR cognitive architecture and learning mechanism are applied in this model. According to the task to design suitable operators in a particular problem space and use operators to achieve state transition,until the completion of the goal.The model is implemented in mobile robot’s behavior plan,application shows that robot can choice it’s behavior by itself to accomplish task.What’s more,we made a good simulation effect.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王雪. 基于认知体系的自适应行为建模方法[J]. 科学技术与工程, 2016, 16(25): .
王雪. Adaptive behavior Modeling Approach based on Cognitive Architecture[J]. Science Technology and Engineering,2016,16(25).

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  • 收稿日期:2016-04-07
  • 最后修改日期:2016-08-25
  • 录用日期:2016-05-24
  • 在线发布日期: 2016-09-09
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