基于主题迁移的跨视角动作识别
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武警山东总队司令部,武警山东总队司令部,武警工程大学电子技术系,基于知识迁移的跨领域人体动作识别

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中图分类号:

TP391.41

基金项目:

国家自然科学青年基金:基于知识迁移的跨领域人体动作识别


Cross-view Action Recognition by Topic transfer
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Command of Shandong Corps of CAPF,Jinan,China,,

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    摘要:

    本文利用迁移学习的思想,提出了一个主题迁移模型(topic transfer model)用于跨视角的动作识别。借助源视角视频和目标视角视频,学习一个迁移模型,利用这个模型来实现对目标视角下视频的分类。具体方法是在源视角下训练一个主题模型,将反应源视角的语义信息传递到目标视角中,然后在目标视角中训练一个主题模型,实现跨视角的动作表示,利用支持向量机进行动作的训练和分类。实验结果验证了该方法的有效性。

    Abstract:

    A novel approach is proposed to recognizing human actions from different views by view knowledge transfer. A topic model was trained in the source view, the semantic topics were transferred to the target view for learning a new topic model via a semi-latent manner. For a new video in target view, the topics inferenced by the target topic model can be transferred to the source view for action recognition.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

王红军,张良,张英男,等. 基于主题迁移的跨视角动作识别[J]. 科学技术与工程, 2015, 15(23): .
Wang Hongjun, Zhang Liang, Zhang Yingnan and. Cross-view Action Recognition by Topic transfer[J]. Science Technology and Engineering,2015,15(23).

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  • 收稿日期:2015-03-20
  • 最后修改日期:2015-04-23
  • 录用日期:2015-05-11
  • 在线发布日期: 2015-08-20
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