一种新的对比度测量方法用于钢轨图像增强
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机电工程学院,机电工程学院,机电工程学院

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TP391

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国家自然科学基金面上项目(61273282)


A novel contrast measurement method for rail image
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    摘要:

    机器视觉轨道缺陷检测系统采集的图像缺陷与背景的对比度低,给缺陷检查带来了困难。提出一种新的对比度测量方法,用于钢轨图像中缺陷和背景的对比度增强。将钢轨图像分成若干个互不重叠的区域,测量局部区域的对比度,通过将相对较低的灰度级像素映射到更低的范围,相对较高的灰度级映射到更高的范围,实现对比度拉伸。实验结果表明:本文算法对不同光照的图像能自适应的增强图像的对比度,增强效果与光照无关,而且算法简单、快速,有效,满足机器视觉实时性要求。

    Abstract:

    Low contrast between background and defects make rail defects detection be difficult in machine vision system. This paper presents a novel contrast measurement method to enhance the contrast of defects and background. Dividing the rail image into several non-overlap areas, measure the contrast of each area. Enhance the contrast by mapping relatively low gray level to lower gray level, high gray level to higher gray level. The experimental results demonstrate that the proposed method is illumination independent that adaptively enhances the contrast of images in different illumination. What’s more, it satisfies the requirements of real-time for machine vision because it is simpler and easier to implement.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

罗来接,张华,刘继忠. 一种新的对比度测量方法用于钢轨图像增强[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(30): .
Luo Laijie, Zhang Hua, Liu Jizhong. A novel contrast measurement method for rail image[J]. Science Technology and Engineering,2014,14(30).

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  • 收稿日期:2014-03-18
  • 最后修改日期:2014-04-11
  • 录用日期:2014-04-25
  • 在线发布日期: 2014-10-27
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