利用eLSA算法研究抗生素对人类肠道微生物菌群的影响
DOI:
作者:
作者单位:

北京科技大学 数学中心,北京科技大学 数理学院,北京科技大学 计算机与通信工程学院,北京科技大学 计算机与通信工程学院

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通讯作者:

中图分类号:

Q939.9

基金项目:

国家自然科学基金项目(61370131) 新一代测序技术宏基因组数据分析的统计算法研究与应用


Using eLSA to Study the Effects of Antibiotic to the Human Gut Microbiota
Author:
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University of Science and Technology Beijing,,

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    摘要:

    人类肠道微生物与人体健康有着千丝万缕的联系,肠道微生物群的改变是人体健康及功能的标志物。本文利用eLSA算法研究抗生素对人体肠道微生物菌群之间关联的影响,结果表明:抗生素对肠道微生物的影响,不仅出现在全局的时间序列关联中,同时还出现在局部和带时间延迟的关联序列中;肠道微生物经历重复的抗生素扰动时,部分扰动反应关联消失或出现新的关联,说明抗生素的扰动可以改变肠道微生物菌群间原有的状态,这种改变甚至有可能是长期的;个体拥有的肠道微生物并不完全相同,不同的个体对应同样的抗生素扰动会有不同的个性化反应。

    Abstract:

    The human gut microbiota has great importance to human health. We used eLSA algorithm to analyze human gut microbiota time series under antibiotic perturbation.The results showed that the human gut microbiota responded to antibiotic perturbation with both changes in global associations and in local and/or time-delayed associations; Human gut microbiota under repeated antibiotic perturbation, perturbation associations part disappear or emergence some new associations, means antibiotic perturbation can be change the original status of gut microbiota; Individual gut microbiota are different in their response to antibiotics, which may signify the possibility of different patient response to the same antibiotic treatment and imply personalized antibiotic treatment is a direction of further research.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

艾冬梅,卢杨,曾广平,等. 利用eLSA算法研究抗生素对人类肠道微生物菌群的影响[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(4): .
艾冬梅,LuYang, and. Using eLSA to Study the Effects of Antibiotic to the Human Gut Microbiota[J]. Science Technology and Engineering,2014,14(4).

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  • 收稿日期:2013-08-30
  • 最后修改日期:2013-09-24
  • 录用日期:2013-10-17
  • 在线发布日期: 2014-02-28
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