回归预测法在某沿海地区遥感卫星数据云检测中的应用
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TP393

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Regression Prediction Method in Sensing Satellite Data Cloud Detection of a coastal areas Remote
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    摘要:

    将遥感卫星数据中的云数据与晴空数据分离出来是卫星资料研究的重要工作。利用MODIS第20通道的亮温数据,通过回归预测法及拉依达法则对某一沿海地区的遥感卫星数据进行云检测。将实验结果与未经处理的云数据进行对比,表明回归预测法对类似地区遥感卫星云数据的检测具有较高的有效性。该方法具有操作简便,处理时间短等优点,适用于类似地区处理大量数据的的场合。

    Abstract:

    Separating the cloud data and clear skies from the satellite remote sensing data is the important work of satellite data process. The regression forecast method and the PaūTa criterion of cloud detection is used in the process of the brightness temperature date from the twentieth channels of MODIS.According to comparing the experimental result with the actual condition, it shows that the regression prediction method is effective to the cloud detection of a coastal area. This method is not only爏imple燽ut燼lso爀ffectively.營t牋also applies爐o 爌rocess爉ass燿ata爁or Similar areas.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周冬梅. 回归预测法在某沿海地区遥感卫星数据云检测中的应用[J]. 科学技术与工程, 2013, 13(8): .
zhoudongmei. Regression Prediction Method in Sensing Satellite Data Cloud Detection of a coastal areas Remote[J]. Science Technology and Engineering,2013,13(8).

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  • 收稿日期:2012-10-25
  • 最后修改日期:2012-12-03
  • 录用日期:2012-11-26
  • 在线发布日期: 2013-02-20
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