多特征融合的鲁棒图像匹配
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TP391.41

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黑龙江省教育厅项目,编号12511599


Robust SIFT Image Matching Algorithm Based on Unsupervised Learning
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    摘要:

    本文针对三种常见的图像匹配方法的优缺点进行了分析,然后利用一种常用的数据融合方法——DS理论,对他们的匹配结果进行融合判断,最终形成了一种融合匹配算法,从而克服了单个特征和算法的局限性, 实现了多特征、多算法优势互补,提高了匹配的适应性

    Abstract:

    On the basis of previous study of three common image matching method with different feature.Analazy their performance and adaptability, and then use a simple data fusion method – DS theory judge their matches, and ultimately the formation of a fusion matching algorithm, thereby overcoming the limitations of the individual features and algorithms to achieve a multi-feature, multi-algorithm complement each other, improve the adaptability of matching

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李长荣. 多特征融合的鲁棒图像匹配[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(32): .
Li Chang-Rong. Robust SIFT Image Matching Algorithm Based on Unsupervised Learning[J]. Science Technology and Engineering,2012,12(32).

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  • 收稿日期:2012-07-18
  • 最后修改日期:2012-07-18
  • 录用日期:2012-10-09
  • 在线发布日期: 2012-10-16
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