基于光流法的粒子图像测速
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Particle Image Velocimetry Based on Optical Flow
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    以对粒子图像测速为目标,使用光流场针对数字图像建立整体光流模型,计算出粒子图像各像素点的速度场。对比不同粒子条件下的速度场从而获得符合光流法测试的粒子图像。本文采用了基于微分方程的Lucsa-kanade光流场计算方法,对流场显示进行定量化测速,实现对了流场的瞬态测量。光流法应用于粒子图像测速技术中,可用于速度场计算,也可用于修正原有的互相关算法得到的错误矢量。

    Abstract:

    TO speed as the goal of particle image,using the optical flow field to model the optical flow for a digital image, it is feasible to calculate the velocity field for each pixel in PIV.Comparing the different particles under the condition of the velocity field so as to achieve paticle image according with optical flow test method. In this paper the Lucsa-kanade algorithm is implemented and performance evaluation is conducted. Optical flow plays important roles in PIV, which can find out the velocity field and helps to correct misleading results obtained by traditional PIV methods.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

马鹏飞. 基于光流法的粒子图像测速[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(32): .
Ma Peng-fei. Particle Image Velocimetry Based on Optical Flow[J]. Science Technology and Engineering,2012,12(32).

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2012-06-30
  • 最后修改日期:2012-07-19
  • 录用日期:2012-08-07
  • 在线发布日期: 2012-10-16
  • 出版日期:
×
律回春渐,新元肇启|《科学技术与工程》编辑部恭祝新岁!
亟待确认版面费归属稿件,敬请作者关注