基于遗传算法的花键离合模糊优化设计
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Fuzzy optimization design based on genetic algorithm spline clutch
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    摘要:

    以某高层升降电梯动力机构中的花键离合器为例,针对花键传动参数设计取值的不确定性,分析其影响因素。以花键体齿数、长度、键宽、内外径为设计变量,以强度约束条件下的体积最小为目标函数建立数学模型。利用MATLAB软件的遗传算法对花键离合机构进行受力分析和模糊优化计算,获得一组更为合理的花键参数,提高了离合花键的强度,从而提高整个升降机构的整体性能。

    Abstract:

    Abstract Take a spline clutch which is in lifts’ power mechanism of high-rise for example, analyze the influencing factors in view of the spline transmission parameter design value uncertainty. The design variables are composed of the length of spline body, width, number of keys, inside and outside diameter . In strength in spline constraint conditions volume of the objective function is minimum established the mathematical model. Take advantage of the MATLAB software genetic algorithm to analyze the stress of the Spline clutch mechanism and carry on fuzzy optimization Calculation, Obtain a more reasonable set of spline parameters ,and help to improve the strength of the spline clutch. So as to improve the overall performance of the lifting mechanism.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张开耀. 基于遗传算法的花键离合模糊优化设计[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(29): .
zhangkaiyao. Fuzzy optimization design based on genetic algorithm spline clutch[J]. Science Technology and Engineering,2012,12(29).

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  • 收稿日期:2012-06-14
  • 最后修改日期:2012-06-14
  • 录用日期:2012-06-29
  • 在线发布日期: 2012-09-10
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