基于一致增强异性扩散模型的钞票图像恢复方法*
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TP391.41

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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


A Method of Bill Image Inpainting based on Coherence-enhancing Diffusion Model*
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Fund Project:

The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    本文提出一种基于偏微分方程的钞票图像恢复方法。通过分析常用的几种基于偏微分方程(PDE)的图像恢复模型,结合赃污钞票图像特点,最后选择一致增强异性扩散模型,并提出了一种该模型的数值解法对脏污钞票图像进行修复。实验结果表明,用这种模型可以对钞票图像的平滑区域和边缘细节均有比较好的修复能力。

    Abstract:

    This paper presents method of image restoration based on partial differential equations. In this paper, we analyze several image inpainting models based on partial differential equations (PDE). According to features of dirty banknote’s image, and select the coherence-enhancing diffusion model for repairing the bill image. The experimental results show that using this model we can get good inpainting results both in the smooth areas and the detail areas of the bill image.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

梁添才,王锟. 基于一致增强异性扩散模型的钞票图像恢复方法*[J]. 科学技术与工程, 2012, 12(24): .
liangtiancai, wangkun. A Method of Bill Image Inpainting based on Coherence-enhancing Diffusion Model*[J]. Science Technology and Engineering,2012,12(24).

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  • 收稿日期:2012-05-02
  • 最后修改日期:2012-05-02
  • 录用日期:2012-05-14
  • 在线发布日期: 2012-07-02
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