基于修正残差的协同预测模型边坡失稳预测应用
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P642

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The Application of Synergetic Prediction Model for Slope Instability Based on Residual Error Corrections
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    摘要:

    斜坡的协同预报模型是一种新的斜坡失稳时间预测模型。通过改变边界条件的灰色预测模型对残差进行了分阶处理,使原有协同预测模型的精度和预测准确性更高。并结合实例检验了改进的预测模型用于滑坡短期预报的有效性、可行性。

    Abstract:

    Synergetic prediction Model of Slope instability is a new Slope instability time prediction Model. By changing the boundary conditions of the grey forecasting model of the residual Error cent rank processing, Make the original Synergetic prediction Model precision and prediction accuracy is higher. Combined with the example, examined the prediction model used to improve the effectiveness and feasibility of the short-term forecast landslide.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张扬. 基于修正残差的协同预测模型边坡失稳预测应用[J]. 科学技术与工程, 2011, (26): .
张扬. The Application of Synergetic Prediction Model for Slope Instability Based on Residual Error Corrections[J]. Science Technology and Engineering,2011,(26).

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  • 收稿日期:2011-05-06
  • 最后修改日期:2011-05-18
  • 录用日期:2011-05-18
  • 在线发布日期: 2011-08-04
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