基于Mean-Shift聚类的交互式图像分割
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Interactive Image Segmentation Based on Mean-Shift Cluster
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    摘要:

    提出了一种基于Mean-Shift聚类的交互式图像分割算法。首先利用Mean-Shift聚类算法初步分割图像,然后用户只需简单地输入交互信息,大致标识出部分对象点和背景点,再根据区域间的最大相似性准则合并区域,分割出感兴趣区域。实验表明,此算法简单有效,能准确地从复杂背景中提取对象轮廓。

    Abstract:

    An interactive image segmentation algorithm based on Mean-Shift cluster was proposed. Firstly, image was segmented coarsely by Mean-Shift cluster algorithm. Secondly, users only need to input interactive information simply and indicate the location of object points and background points roughly. Finally, maximal similarity principle based on region merging was used to segment region of interest. Experimental results show this method is simple and effective, and can extract object counter from complex background exactly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李丽君. 基于Mean-Shift聚类的交互式图像分割[J]. 科学技术与工程, 2011, (25): .
LI Li-jun. Interactive Image Segmentation Based on Mean-Shift Cluster[J]. Science Technology and Engineering,2011,(25).

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  • 收稿日期:2011-04-27
  • 最后修改日期:2011-05-20
  • 录用日期:2011-05-27
  • 在线发布日期: 2011-07-26
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