基于ANFIS高精度光照度计的仿真研究
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The simulation study of high-precision light illuminometer based on ANFIS
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    摘要:

    为提高光照度计的检测精度,针对光照度检测系统,应用Takagi-Sugeno模型的自适应神经模糊推理方法(ANFIS)到光照度检测系统,对光照度检测电路进行了误差补偿,并给出了硅光电池高精度光照度计的软件仿真。最后利用光照度检测实验平台实测数据作为样本数据,在MATLAB软件下的仿真结果表明:自适应神经模糊推理方法通过自学习,可以调整模糊规则和隶属函数参数,提高了光照度计的检测精度。

    Abstract:

    To improve the detecting precision of light illuminometer, for the illumination detection system, applied Takagi –Sugeno model of Adaptive Neural-Fuzzy Inference System(ANFIS), compensated the error of illumination detection circuits, and introduced software simulation of silicon-photocell high-precision light illuminometer. Finally, using measured data of the light test platform as the sample data, the MATLAB software simulation results show that: Adaptive Neural-Fuzzy Inference System through self-learning , can automatically adjust membership function parameters and the fuzzy rules, improves the precision of illumination detection.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

张洋. 基于ANFIS高精度光照度计的仿真研究[J]. 科学技术与工程, 2011, (12): .
zhangyang. The simulation study of high-precision light illuminometer based on ANFIS[J]. Science Technology and Engineering,2011,(12).

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  • 收稿日期:2010-12-29
  • 最后修改日期:2010-12-29
  • 录用日期:2011-01-05
  • 在线发布日期: 2011-03-24
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