基于神经网络的语音识别研究
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浙江省自然科学基金项目


Speech Recognition Based on Neural networks
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Zhejiang Provincial Natural Science Foundation

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    摘要:

    本文提出了一种基于双权值神经网络的非特定人连续语音识别的新算法。这种算法可以不经过端点检测和分割,构建连续语音中各不同音节的特征空间覆盖区,这样就可以避免因分割错误而带来的错误识别。通过实验得到了较为满意的识别结果。

    Abstract:

    Two weight neural network is described in this paper. A new dynamic searching algorithm based on two weight neural network is presented. And then it was applied to recognize the Continuous Speech of Speaker-Independent. The recognition results can be searched dynamically without endpoint detecting and segmenting. Different feature-space covers weree constructed according to different classes of syllables. Some satisfactory recognition results are obtained by experiment.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

叶虹. 基于神经网络的语音识别研究[J]. 科学技术与工程, 2010, (19): .
yehong. Speech Recognition Based on Neural networks[J]. Science Technology and Engineering,2010,(19).

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  • 收稿日期:2010-04-09
  • 最后修改日期:2010-04-09
  • 录用日期:2010-04-15
  • 在线发布日期: 2010-05-31
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