基于旋转电弧传感器的NU-SVR水下焊缝偏差识别算法
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中图分类号:

TG441.7

基金项目:

国家高技术研究发展计划(863计划);国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)


Seam offset identification of underwater arc welding based on rotating arc sensor using nu-SVR
Author:
Affiliation:

Fund Project:

The National High Technology Research and Development Program of China (863 Program);The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    文章提出了基于旋转电弧传感器的NU-SVR水下焊缝偏差识别算法。Nu-SVR通过对基于旋转电弧传感器采集到的不同偏差的水下焊接信号进行学习,然后对水下电流信号进行焊缝偏差识别得出偏差。相对于传统的回归算法-区间积分法和神经网络法,本算法具有具有更好的识别能力。最后通过水下焊接实验,其最大的识别误差仅为0.48mm,证明了该方法十分有效。

    Abstract:

    This paper proposed a learning algorithm for underwater arc welding seam offset identification based on rotating arc sensor. Nu-SVR is used to identify the welding seam offset using the learning result from the periodical the welding current signals. Compared to traditional regression method- interval integral and artificial neural network, it has better generalization ability. The max error of the underwater seam offset identification error is 0.48mm, which proves that nu-SVR is effective in the underwater seam offset identification based on rotating arc sensor.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杜健辉. 基于旋转电弧传感器的NU-SVR水下焊缝偏差识别算法[J]. 科学技术与工程, 2010, (18): .
dujianhui. Seam offset identification of underwater arc welding based on rotating arc sensor using nu-SVR[J]. Science Technology and Engineering,2010,(18).

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  • 收稿日期:2010-03-13
  • 最后修改日期:2010-03-22
  • 录用日期:2010-03-19
  • 在线发布日期: 2010-05-21
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