双论域粗糙集的近似分类精度度量
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Approximation Classified Precision Based on Two Universal Rough Sets
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    摘要:由等价关系R所决定的近似空间(U,R)上,可用近似分类精度来表示可能的决策中正确决策的百分比。该文将近似分类精度概念推广到一般关系双论域粗糙集的近似空间上。通过引入独立集概念,给出了度量公式,最后通过实例验证了其合理性。

    Abstract:

    Abstract: On Pawlak rough set model , the concept of approximation classified precision expressed the percentage which the correct decision occupied in all possible decision-making .This article will promote the mentioned concept to an approximation space which considering an arbitary binary relation on two universal sets . By introducing the concept of solitary set , proposed the measurement formula ,and finally an example is used to shown its rationality.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

朱晓钟. 双论域粗糙集的近似分类精度度量[J]. 科学技术与工程, 2010, (9): .
zhuxiaozhong. Approximation Classified Precision Based on Two Universal Rough Sets[J]. Science Technology and Engineering,2010,(9).

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  • 收稿日期:2009-12-16
  • 最后修改日期:2009-12-24
  • 录用日期:2009-12-29
  • 在线发布日期: 2010-03-26
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