PM10浓度的时间序列模型及预测.doc
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Time Series Model and prediction of PM10 Concentration
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    摘要:

    本文利用统计软件Eviews3.1对四川省宜宾市委2004 年7月1日到8月31日的PM10浓度时间序列数据进行了分析,建立时间序列模型模型, 对PM10浓度进行预测。结果表明, 预测模型精度较高, 残差最大值小于10% , 预测结果与实际状况基本相符。

    Abstract:

    In this paper, the author analyzes PM10 time-series datas of Yibin city, Sichuan Province from July 1, 2004 to October 31 , using Eviews3.1.The author establishes ARMA model and predictes PM10 Concentration.The result shows that the model has a good prediction effect. Maximum residual is less than 10%, Predictions are consistent with the actual situation of the basic.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

程文娜. PM10浓度的时间序列模型及预测. doc[J]. 科学技术与工程, 2010, (9): .
CHENG Wen-Na. Time Series Model and prediction of PM10 Concentration[J]. Science Technology and Engineering,2010,(9).

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  • 收稿日期:2009-12-11
  • 最后修改日期:2010-02-15
  • 录用日期:2009-12-23
  • 在线发布日期: 2010-03-26
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