一种改进的半监督增量SVM学习算法
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An Refinement Algorithm of Semisupervised-Incremental SVM Learning
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    本文通过分析现有SVM的两种改进算法:半监督学习算法和增量学习算法,给出了对现有的增量学习算法的改进,提出了一种新的半监督增量SVM学习算法,将其应用于Web文本分类中,并验证了半监督增量SVM学习算法的有效性和可行性。

    Abstract:

    SVM has a good performance in pattern classification. According to the analysis of the two present refinement algorithms about SVM: Semisupervised Learning and Incremental Learning, the writer gave an improved algorithm of present Incremental Learning algorithm. Based on these work, a new algorithm of Semisupervised-Incremental SVM Learning was given out. Also this new algorithm was used in Web text classification.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吕宏伟. 一种改进的半监督增量SVM学习算法[J]. 科学技术与工程, 2010, (1): .
lv hongwei. An Refinement Algorithm of Semisupervised-Incremental SVM Learning[J]. Science Technology and Engineering,2010,(1).

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  • 收稿日期:2009-09-24
  • 最后修改日期:2009-10-12
  • 录用日期:2009-09-28
  • 在线发布日期: 2010-01-11
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