MEMETIC算法在多峰连续函数优化问题中的应用
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Application of Memetic Algorithm in Continuous Function Optimizations
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    摘要:

    本文根据多峰连续函数优化问题的特点,在Memetic算法的框架下,采用了爬山局部搜索与自适应多点交叉、随机变异相结合的策略对染色体群体进行优化,有效避免算法陷入局部最优,提高了算法的效率.数值实验表明Memetic算法在求解多峰连续函数优化问题上具有很好的效果。

    Abstract:

    According to the characteristics of continuous function optimizations, This paper adopts the strategy by association of climbing method as the local search, adaptive multi-point cross and random mutation to optimize the chromosome population, it avoided the algorithm fall into the local optimal effectively and improved the algorithm’s efficiency. Numerical experiment indicated that the memetic algorithm have a good effect for solution of the continuous function optimizations.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

屈爱平. MEMETIC算法在多峰连续函数优化问题中的应用[J]. 科学技术与工程, 2010, (1): .
quaiping. Application of Memetic Algorithm in Continuous Function Optimizations[J]. Science Technology and Engineering,2010,(1).

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  • 收稿日期:2009-09-22
  • 最后修改日期:2009-09-22
  • 录用日期:2009-09-27
  • 在线发布日期: 2010-01-11
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