直流电动机人工智能控制器研究
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The Research of Artificial Intelligence Controller Used by DC Motor
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    本文将PID控制和模糊控制相结合,控制直流电动机。首先对直流电动机的PID控制进行仿真,鉴于其参数变化范围大,整定过程繁锁,所以采取遗传算法对PID参数进行整定,通过仿真发现,整定过程大大简化,然后又采用模糊自整定方法对直流电动机进行控制,最后,将各种控制方案进行仿真,结果进行对比分析,表明模糊自整定控制器性能不仅具有良好的动、静品质,且具有较强的抗干扰能力以及参数时变的适应能力。

    Abstract:

    Abstract:This paper researched the controller of PID and fuzzy used by DC motor.First the paper simulated the PID control of DC motor and gained predictional results. According to the regulation parameters of PID Control was complicated owing to the large scale of the change in parameters, this text adopted controller based on generic algorithm that greatly simplified the rectify course to adjust parameter. Finally, this paper analysised fuzzy self control of DC motor.By simulation,it showed that the fuzzy controller was better characterized not only by its qualities of dynamical and stational but also anti-disturbanceand adaptivities to the changing parameters.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘小斌. 直流电动机人工智能控制器研究[J]. 科学技术与工程, 2009, 9(21): .
Liu Xiaobin. The Research of Artificial Intelligence Controller Used by DC Motor[J]. Science Technology and Engineering,2009,9(21).

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  • 收稿日期:2009-07-21
  • 最后修改日期:2009-07-25
  • 录用日期:2009-07-28
  • 在线发布日期: 2009-11-02
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