首页|期刊简介|投稿指南|分类索引|刊文选读|订阅指南|证明资料|样刊邮寄查询|常见问题解答|联系我们
崔立鲁,杜安,高珊,等. 新一代重力卫星时变重力场滤波方法分析[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(8): 3018-3022.
Lilu Cui,et al.The Analysis of Filter Method for Time-variable Gravity Field Based on New Generation Gravity Satellite[J].Science Technology and Engineering,2021,21(8):3018-3022.
新一代重力卫星时变重力场滤波方法分析
The Analysis of Filter Method for Time-variable Gravity Field Based on New Generation Gravity Satellite
投稿时间:2020-07-25  修订日期:2020-12-21
DOI:
中文关键词:  时变重力场  高频误差 条带误差  高斯滤波 Fan滤波
英文关键词:
基金项目:国家重点研发计划课题(2018YFC1503503);国家自然基金(41931074)资助
           
作者单位
崔立鲁 成都大学建筑与土木工程学院
杜安 成都大学建筑与土木工程学院
高珊 成都大学建筑与土木工程学院
姚远 成都大学建筑与土木工程学院
摘要点击次数: 167
全文下载次数: 44
中文摘要:
      新一代重力卫星的成功发射使连续监测全球陆地水储量变化成为现实。为了削弱高频误差和条带误差的影响,本文采用Level-2 RL06版本的时变重力场数据反演全球陆地水储量变化,并讨论了高斯滤波和Fan滤波的处理效果,并且利用水文模型数据进行验证。结果表明:采用滤波半径为250km的Fan滤波和P3M8去相关滤波的组合算法既能有效地削弱相关误差,还能尽可能减少真实信号的损失。
英文摘要:
      The successful launch of new generation geberation of gravity satellite makes contiuous monitoring global terrestrial water storage change a reality. To reduce the impact of high-frequency errors and striple errors effect, the global terrestrial water storage changes were calculated by using Level-2 RL06 time-variable gravity field data in this paper, and the processing effect of Gaussian and Fan filter were discussed and verified by using hydrological model data. The results shows that the combined algorithm of Fan filter with filter radius 250km and P3M8 decorrelation filter can effectively weaken these errors and maked the loss of real signals smaller.
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
关闭
你是第37538002位访问者
版权所有:科学技术与工程编辑部
主管:中国科学技术协会    主办:中国技术经济学会
Tel:(010)62118920 E-mail:stae@vip.163.com
京ICP备05035734号-4
技术支持:本系统由北京勤云科技发展有限公司设计

京公网安备 11010802029091号