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刘家森,王绪安,王涵,等. 云服务器中基于同态加密的关键词检索方案[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(8): 3180-3185.
Liu Jia-sen,Wang Han,et al.Keywords retrieval based on homomorphic encryption in Cloud Server[J].Science Technology and Engineering,2021,21(8):3180-3185.
云服务器中基于同态加密的关键词检索方案
Keywords retrieval based on homomorphic encryption in Cloud Server
投稿时间:2020-06-04  修订日期:2020-11-29
DOI:
中文关键词:  同态加密  密文检索  错误学习  近似最大公约数
英文关键词:homomorphic encryption  ciphertext retrieval  learning with errors  approximate-gcd
基金项目:国家重点研发计划(2017YFB0808000);陕西省自然科学基础研究计划项目(2018JM6028);国家自然科学基金(61772550,U1636114,61572521);国家密码发展基金(MMJJ20170112)
              
作者单位
刘家森 武警工程大学,网络与信息安全武警部队重点实验室
王绪安 武警工程大学,网络与信息安全武警部队重点实验室
王涵 武警工程大学,网络与信息安全武警部队重点实验室
赵凯洋 武警工程大学,网络与信息安全武警部队重点实验室
闫纪宁 武警工程大学,网络与信息安全武警部队重点实验室
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中文摘要:
      针对云服务器中海量密文文件的存储与检索需求,本文基于LWE (Learning with errors)问题以及AGCD (Approximate-gcd)问题设计了一种新型全同态加密方案,并通过建立加密关键词索引提出了新的检索方案。安全性分析与实验测试表明,本文方案可有效保护用户数据在存储与检索阶段的隐私,与传统的密文检索方案相比,具有较高的检索效率及准确性。
英文摘要:
      For the storage and retrieval requirements of massive cryptographic files in cloud server, we design a new homologous encryption scheme based on LWE and AGCD, and propose a new retrieval scheme by establishing encryption keyword index. Security analysis and experimental show that the proposed scheme can effectively protect the privacy of user data in the storage and retrieval stages. Compared with the traditional ciphertext retrieval scheme, the scheme has higher retrieval efficiency and accuracy.
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