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周约珥,龚华凤,赵聪霄,等. 适用于山地城市的Logistics速度-密度模型[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(4): 1624-1628.
ZHOU YUEER,ZHAO CONGXIAO,et al.A Logistics Model of Velocity-Density Relationship Applied in Mountainous Cities[J].Science Technology and Engineering,2021,21(4):1624-1628.
适用于山地城市的Logistics速度-密度模型
A Logistics Model of Velocity-Density Relationship Applied in Mountainous Cities
投稿时间:2020-04-29  修订日期:2021-01-26
DOI:
中文关键词:  交通工程  速度-密度关系模型  Logistics  连续流  最佳交通密度
英文关键词:traffic engineering  the model of speed-density relationship  logistics  uninterrupted flow  optimal density
基金项目:重庆市建设科技计划项目(城科字2019第1-5-3)
              
作者单位
周约珥 林同棪国际工程咨询中国有限公司
龚华凤 林同棪国际工程咨询中国有限公司
赵聪霄 林同棪国际工程咨询中国有限公司
黄博亚 林同棪国际工程咨询中国有限公司
徐小童 林同棪国际工程咨询中国有限公司
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中文摘要:
      为了计算山地城市不同立交基本段的通行能力,明确交通速度-密度的量化关系,本研究根据Logistics模型的数学描述与连续交通流的一般规律,推导了不同交通流参数间的关系,建立了基于Logistics的速度-密度关系模型,并根据重庆市不同立交基本段与交通环境下采集的连续交通流数据,对模型进行了验证与分析。结果表明:在山地城市的复杂道路环境下,本研究模型对实际交通流数据拟合精度较高,且标定的参数基本合理;本文模型的表达式简单,且主要标定参数的物理意义相对明确;针对自由流状态的道路,模型仍可标定相对合理的参数;山地城市道路的最佳交通密度明显高于道路通行能力手册(Highway Capacity Manual)的建议值,均值为38.55 pcu ? (km? ln)-1。据上述建模结果可知,本研究基于Logistics建立的模型能准确地描述山地城市的速度-密度关系,对于今后交通流研究而言,具有良好的借鉴意义。
英文摘要:
      In order to calculate basic segments capacity of interchange in mountainous cities, as well as to determine the relationship between speed and density, the relationships between various parameters in traffic flow were derived. Then, a logistics model for speed-density relationship was ameliorated, and verified by traffic data of basic segments collected under various traffic conditions in Chongqing. The result indicates those (1) in various road and traffic condition in mountainous cities, the model illustrated in above can be applied with high correlation coefficients and rational parameters in probably; (2) parameters in the model are defined with clarified definitions in physics; (3)When fitting the traffic data collected in free flow condition, parameters of model created by the author are remain calibrated in probably. (4) it is obvious that the optimal density calibrated in Chongqing is higher than the recommended values in Highway Capacity Manual, about 38.55 pcu ? (km? ln)-1. According to the modeling results in above, the logistic model created by the author can be applied in descripting the mathematical relationship between speed and density, which is significant for future traffic flow research.
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