基于分数阶积分的发动机在线检测数据融合技术
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TP 391

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安徽省教育厅科学研究项目


SEngine On-line Detection Data Fusion Technology Based on Fractional Integral
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    摘要:

    物联网下发动机检测数据的准确性已成为实现发动机在线故障诊断技术的技术瓶颈。本文提出了基于分数阶积分算子的物联网下发动机检测数据的融合算法,探讨了分数阶积分算子在信号处理中的应用特性,建立了基于分数阶积分算子的发动机检测数据融合处理模型,并通过0.5阶积分算子在发动机油温远程检测数据融合处理实验中的应用,实现了对发动机检测信息的远程高精度测量,从而验证了分数阶积分算子在远程检测数据融合处理中的优越性。

    Abstract:

    The accuracy of engine detection data under the Internet of Things has become the technical bottleneck to realize the engine online fault diagnosis technology. Proposes a fusion algorithm of engine detection data under the Internet of Things based on fractional integration operator, discusses the application characteristics of fractional integration operator in signal processing, establishes a fusion processing model of engine detection data based on fractional integration operator, and realizes remote detection data high-precision measurement of engine remote detection information through the application of 0.5-order integration operator in fusion processing experiment of engine oil temperature, thus verifying the superiority of fractional integration operator in remote detection data fusion processing

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

左延红,左承基,方继根. 基于分数阶积分的发动机在线检测数据融合技术[J]. 科学技术与工程, 2021, 21(2): 644-650.
Zuo Yanhong, Zuo Chengji, Fang Jigen. SEngine On-line Detection Data Fusion Technology Based on Fractional Integral[J]. Science Technology and Engineering,2021,21(2):644-650.

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  • 收稿日期:2020-04-26
  • 最后修改日期:2020-11-17
  • 录用日期:2020-06-22
  • 在线发布日期: 2021-02-07
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