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贾宝惠,唐庭均,卢翔. 航线维修任务人力资源多目标优化模型研究[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(30): 12630-12635.
Jia Baohui,tangtingjun.Research on Multi-objective Optimization Model of Human Resources for Airline Maintenance Tasks[J].Science Technology and Engineering,2020,20(30):12630-12635.
航线维修任务人力资源多目标优化模型研究
Research on Multi-objective Optimization Model of Human Resources for Airline Maintenance Tasks
投稿时间:2020-01-13  修订日期:2020-08-02
DOI:
中文关键词:  航线维修 排队论 多目标优化 维修组 NSGAⅡ算法
英文关键词:line maintenance queuing theory multi-objective optimization maintenance group NSGA Ⅱ
基金项目:
        
作者单位
贾宝惠 中国民航大学航空工程学院
唐庭均 中国民航大学航空工程学院
卢翔 中国民航大学航空工程学院
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中文摘要:
      本文通过确定航线维修组的最优数量,以达到优化航线维修时间与成本的目的。首先通过假设检验方法来分别确定配置优化模型的主要输入分布的规律,建立航线维修 的排队论模型,确定模型的关键指标;并在此基础上建立以最小维修成本、最小维修时间与最大化可用度为目标的多目标优化模型,通过NSGA Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm)算法求解该模型。最后通过实际对比证明了模型对航线维修的时间、成本与可用度都有了不同程度的提高 ,结果表明,以排队论为基础建立航线维修组的优化配置模型具有合理性。
英文摘要:
      To achieve the purpose of optimizing the time and cost of airline maintenance ,in this paper, the optimal number of airline maintenance groups is determined. Firstly, the main input distribution rules of the configuration optimization model are determined by hypothesis testing method, and the queuing theory model of airline maintenance is established to determine the key indexes of the model. Based on this, a multi-objective optimization model with the minimum maintenance cost, minimum maintenance time, and maximum availability is established. This model is solved by NSGAⅡ (non-dominated sorting genetic algorithm). Finally, it is proved that the model can improve the time, cost and availability of airline maintenance in different degrees through practical comparison. The results show that it is reasonable to establish the optimal configuration model of airline maintenance group based on queuing theory.
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