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李睿,陈坚,赵翰林,等. 社交网络交通信息出行者使用意向分析模型[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(27): 11359-11364.
lirui,zhaohanlin,et al.Analysis Model of Traveler Use Intention for Social Network Traffic Information[J].Science Technology and Engineering,2020,20(27):11359-11364.
社交网络交通信息出行者使用意向分析模型
Analysis Model of Traveler Use Intention for Social Network Traffic Information
投稿时间:2019-11-28  修订日期:2020-06-24
DOI:
中文关键词:  城市交通  社交网络  交通信息  技术接受度  结构方程模型
英文关键词:urban transportation  social network  traffic information  technology acceptance  structural equation model
基金项目:国家社会科学基金西部项目(17XGL009)
           
作者单位
李睿 重庆交通大学交通运输学院
陈坚 重庆交通大学交通运输学院
赵翰林 重庆城市交通研究院有限责任公司
陈琦 日本九州大学
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中文摘要:
      为解决出行者对社交网络交通信息的使用意向缺少定量描述方法的问题,在技术接受模型的基础上,以感知有用性、感知易用性、感知风险性、使用意向等7个潜变量描述出行者的心理感受,构建社交网络交通信息使用意向分析模型,运用结构方程模型定量分析潜变量对使用意向的直接或间接影响效应。最后将模型应用于重庆市出行者实例分析中,结果表明:感知风险性(-0.41)对使用意向具有负向影响,其余变量对使用意向均为正向影响,其中感知易用性(0.48)、感知有用性(0.46)对使用意向的影响总效应最为显著。
英文摘要:
      There is the problem of lacking the quantitative description for traveler use intention towards social network traffic information. Based on the theories of Technology Acceptance Model (TAM), the traveler"s psychological feelings are described by seven latent variables including perceived ease of use, perceived usefulness, perceived risk and willingness to use, thus constructing the analysis model of traveler use intention based on social networks traffic information. The direct or indirect effects of latent variables on use intention are quantitatively analyzed by the Structural Equation Model. Finally, the model is applied to the case study of Chongqing travelers. The results show that perceived risk (-0.41) has a negative impact on use intention, while the other variables have a positive impact on use intention, of which perceived ease of use (0.48) and perceived usefulness (0.46) have the most significant impact on use intention.
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