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贵州省科技计划项目,黔科合重大专项字[2018]3007;黔科合重大专项字[2018]3001;黔科合支撑[2018]2162;第一作者:牛坤(1985—),女,汉族,山西长治人,讲师,博士生;主要从事空间信息及数字技术研究 E-mail:275553858@qq.com 随着我国铁路客运网络的发展,为了更好的实现运营规划和调度,需要实时掌握铁路客运流量、淡旺季变化指数等,以保障其客运负载,同时节约资源,因此基于数据挖掘技术的铁路客流预测成为铁路客运运营的重点研究方向。然而铁路客流量受多种因素的影响,如:节假日客流量骤增导致客运压力超负荷;旅游城市淡旺季客流存在显著差异等,因此掌握及预测客流规律,能够为价格合理制定、提高铁路客运运输效率、优化铁路车辆资源配置,提供辅助决策支持的技术支撑。
牛 坤,龙慧云,于雪涛,等. 基于时间序列的铁路客流量预测及票额优化配置[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(24): 9937-9942.
niukun, 龙慧云, yuxuetao, et al. Railway passenger flow forecast and ticket allocation optimization based on Time series[J]. Science Technology and Engineering,2020,20(24):9937-9942.