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张 杰,李银华,张焕龙,等. 改进小波阈值图像去噪算法[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(24): 9918-9922.
ZHANG Jie,李银华,张焕龙,et al.Improved Wavelet Threshold Algorithm for Image Denoising[J].Science Technology and Engineering,2020,20(24):9918-9922.
改进小波阈值图像去噪算法
Improved Wavelet Threshold Algorithm for Image Denoising
投稿时间:2019-10-12  修订日期:2020-06-01
DOI:
中文关键词:  图像去噪  软阈值函数 硬阈值函数  峰值信噪比
英文关键词:image  denoising soft  threshold function  hard threshold  function PSNR
基金项目:国家自然科学基金, 河南省高等学校重点科研项目计划, 郑州轻工业大学2019年众创空间孵化项目
              
作者单位
张 杰 郑州轻工业大学
李银华 郑州轻工业大学
张焕龙 郑州轻工业大学
贺振东 郑州轻工业大学
史小平 哈尔滨工业大学
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中文摘要:
      图像去噪问题一直是图像处理领域关注的问题之一。在图像去噪过程中,由于软阈值函数获得的去噪估计系数与原小波系数具有的恒定差,进而影响了重建图像的质量。为了有效地解决这一问题,在软阈值函数的基础上,本文提出了一种新的阈值函数用于图像的去噪重建。同时,新提出的阈值函数也有效地解决了硬阈值函数的不连续性问题。为了增加新阈值函数的灵活性,新阈值函数中添加了两个调节因子。实验结果表明,本文的阈值函数优于经典的软、硬阈值函数,有效地解决了软、硬阈值函数存在的缺陷,获得的重建图像质量和峰值信噪比有显著提高。
英文摘要:
      Image denoising is one of the widely discussed topics in the field of image processing. In image denoising, there is an invariable dispersion between the denoising estimated coefficients and the decomposed wavelet coefficients in the soft threshold function, which affects the quality of reconstructed image. To solve this problem, a new threshold function based on soft threshold function is proposed in this paper. At the same time, the new threshold function can solve the discontinuous of the hard threshold function. To increase the flexibility of the new threshold function, two adjusting factors are added. The experimental analysis shows that new threshold function is superior to the classical soft threshold and hard threshold, which effectively solves the defects of soft and hard threshold. The quality and peak signal to noise ratio of the reconstructed images obtained by the new threshold function have significant improvements.
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