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禹建丽,卢皎,陈洪根. 基于直觉模糊集合的软件质量评价模型[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(27): 11180-11184.
Yu Jianli,Lu Jiao,Chen Honggen.Software Quality Evaluation Model Based on Intuitionistic Fuzzy Set[J].Science Technology and Engineering,2020,20(27):11180-11184.
基于直觉模糊集合的软件质量评价模型
Software Quality Evaluation Model Based on Intuitionistic Fuzzy Set
投稿时间:2019-09-26  修订日期:2020-06-25
DOI:
中文关键词:  软件质量评价  直觉模糊集 GIFHWA算子  多属性决策
英文关键词:Software quality evaluation  Intuitionistic fuzzy set  GIFHWA operator  Multi-attribute decision making  
基金项目:国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)河南省科技攻关项目
        
作者单位
禹建丽 郑州航空工业管理学院管理工程学院
卢皎 郑州航空工业管理学院管理工程学院
陈洪根 郑州航空工业管理学院管理工程学院
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中文摘要:
      为了合理的评价软件质量,本文研究一种基于直觉模糊集合的多属性决策软件质量评价模型。该模型在模糊子集的隶属度的基础上,加入非隶属度及犹豫度,从这三个方面对软件质量指标进行评价,使之更加符合人们对事物评价的不确定性及犹豫程度。同时,本文还应用了直觉模糊熵权法来确定评价指标的权重值,并利用GIFHWA算子对直觉模糊集合进行集成,通过具体案例的结果对比,说明了本文给出的软件质量评价模型是有效的。
英文摘要:
      In order to evaluate software quality reasonably, this paper studied a multi-attribute decision making software quality evaluation model based on intuitionistic fuzzy sets. Based on the membership degree of fuzzy subsets, the model adds non-subordinate degree and hesitation degree, and evaluated the software quality indicators from these three aspects, which makes it more in line with people"s uncertainty and hesitation. At the same time, the intuitionistic fuzzy entropy weight method is applied to determine the weight value of the evaluation index, and the GIFHWA operator is used to integrate the intuitionistic fuzzy set. The comparison of the results of the specific case shows that the software quality evaluation model given in this paper is effective.
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