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田博文,黄丹飞,钟艾琦,等. 基于偏振成像的乳腺癌病理切片检测方法[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(16): 6369-6374.
Tian Bowen,Zhong Aiqi,et al.Detection of Pathological Sections of Breast Cancer Based on Polarization Imaging[J].Science Technology and Engineering,2020,20(16):6369-6374.
基于偏振成像的乳腺癌病理切片检测方法
Detection of Pathological Sections of Breast Cancer Based on Polarization Imaging
投稿时间:2019-09-06  修订日期:2020-02-24
DOI:
中文关键词:  生物组织光学  偏振成像 乳腺癌 Mueller矩阵 Mueller矩阵分解  病理诊断
英文关键词:biological tissue optics  polarization imaging  mammary cancer  mueller matrix  mueller matrix  decomposition pathologic  diagnosis
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
                          
作者单位
田博文 长春理工大学光电工程学院
黄丹飞 长春理工大学光电工程学院
钟艾琦 长春理工大学光电工程学院
王雄才 长春理工大学光电工程学院
孙雪峰 长春理工大学光电工程学院
张玉爽 长春理工大学光电工程学院
赵丽颖 长春理工大学光电工程学院
王震 吉林大学白求恩第一医院
宋东 吉林大学白求恩第一医院
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中文摘要:
      生物组织具有与其结构和功能相关的固有光学特性,偏振成像技术能够根据组织正常和恶性变化之间的微观结构差异,表现出不同的偏振特性,从而实现两者区分。本研究设计了一套采集组织背向散射光Mueller矩阵的自动成像系统,对两种常见的乳腺癌病理组织切片分别进行Mueller矩阵成像实验,并对所得到的Mueller矩阵图像数据采用Mueller矩阵分解方法,分别提取出样本Mueller矩阵中具有清晰物理意义的参数图像。实验结果表明,相应的Mueller矩阵分解参数图像可以区分癌变组织和非癌变组织。这为乳腺癌的快速病理诊断提供了一种新的思路。
英文摘要:
      Biological tissue has its inherent optical properties related to its structure and function. Polarization imaging technology can show different polarization characteristics according to the microstructure difference between normal and malignant changes of tissues, so as to distinguish between the two.In this study, a set of automatic imaging system is designed to collect the Mueller matrix of tissue backscatter light. The Mueller matrix imaging experiments are carried out on two kinds of common breast cancer pathological tissue sections, and the Mueller matrix image data obtained by Mueller matrix decomposition method are used to extract the clear physical meaning parameter images in the Mueller matrix. The experimental results show that the corresponding Mueller matrix decomposition parameter image can distinguish cancerous tissue from non cancerous tissue. This provides a new way for the rapid pathological diagnosis of breast cancer.
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