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朱智,师春香,谷军霞,等. 近10年来青藏高原地表温度时空变化特征分析[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(10): 3828-3837.
Zhu Zhi,师春香,谷军霞,et al.Analysis of Ground Temperature Spatial and Temporal Variation Characteristics in Qinghai-Xizang Plateau in Recent 10 Years[J].Science Technology and Engineering,2020,20(10):3828-3837.
近10年来青藏高原地表温度时空变化特征分析
Analysis of Ground Temperature Spatial and Temporal Variation Characteristics in Qinghai-Xizang Plateau in Recent 10 Years
投稿时间:2019-07-18  修订日期:2019-12-29
DOI:
中文关键词:  青藏高原  地表温度 时空变化特征  适用性分析
英文关键词:Qinghai-Xizang  Plateau ground  Temperature spatial  and temporal  variation characteristic  applicability analysis
基金项目:国家重点研发计划项目(2018YFC1506604);国家自然科学基金重点项目(91437220)资助
           
作者单位
朱智 国家气象信息中心
师春香 国家气象信息中心
谷军霞 国家气象信息中心
梁晓 国家气象信息中心
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中文摘要:
      基于2008-2017年青藏高原地区133个地面气象站的地表温度观测数据和五套地表温度模拟资料(ERA-5、ERA-Interim、GLDAS2.1-Noah、JRA-55、MERRA-2),分析了近10年以来青藏高原地区地表温度的时空变化特征以及多种地表温度模拟资料在青藏高原的适用性。结果表明:(1)青藏高原地区的地表温度呈现边缘地区高、中心地区低,由边缘地区向中心地区递减的变化趋势,地表温度的空间分布主要受海拔高度影响,同时服从纬度的地带性规律;(2)五套地表温度模拟资料均能够描述青藏高原地区地表温度的空间分布特征,但是均出现了低估现象,可以基于模拟资料所使用的高程数据与实际观测之间的高程差,对地表温度模拟结果进行修正;(3)近10年,青藏高原地区的地表温度呈现变暖趋势,且随着海拔高度的降低,地表温度增暖趋势越剧烈;(4)在青藏高原多年冻土区3个地面气象站,五套地表温度模拟资料与观测资料呈显著相关(相关系数>0.96),模拟误差具有季节性特征,在夏季和冬季偏差较大,在春季和秋季偏差较小。
英文摘要:
      Based on ground temperature observations of the national automatic weather stations in Qinghai-Xizang Plateau from 2008 to 2017 and five ground temperature simulation datasets(ERA-5, ERA-Interim, GLDAS 2.1-Noah, JRA-55 and MERRA-2), variation characteristics of surface temperature in the Qinghai-Tibet Plateau in recent 10 years and applicability of five ground temperature simulation datasets in the Qinghai-Xizang Plateau were analyzed. The results show that:(1) spatial distribution of ground temperature in the Qinghai-Tibet Plateau decreases from edge to center, ground temperature spatial distribution is mainly influenced by altitude, and obeys zonal pattern of latitude;(2)five ground temperature simulation datasets can basicly describe ground temperature spatial distribution characteristics in the Qinghai-Tibet Plateau, but all appear underestimation. ground temperature simulation can be bias corrected based on difference between elevation data used in the simulation data and actual elevation(3) Over the past 10 years, ground temperature in Qinghai-Tibet Plateau shows increasing trend, and with the decrease of altitude, warming trend is more severe; (4) In three surface meteorological stations information of Tibetan Plateau permafrost region, five ground temperature simulation datasets are significantly correlated with observations (correlation coefficient > 0.96), simulation bias shows seasonal characteristics, which is larger in summer and winter and smaller in spring and autumn.
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