狼群算法的研究与应用综述
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TP301

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国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目);


Review on Research and Application of Wolf Pack Algorithm
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The National Natural Science Foundation of China (General Program, Key Program, Major Research Plan)

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    摘要:

    狼群算法(WPA)是一种比较新的群智能优化算法,是一种通过模拟狼群捕食行为和猎物分配规则而抽象出的自然启发式算法,自问世以来就受到众多学者的关注。本文首先对狼群算法的原理进行了分析,然后总结了算法的改进策略,接着列举了算法的相关应用,最后对狼群算法进行了展望。

    Abstract:

    Wolf Pack Algorithm (WPA) is a relatively new group intelligent optimization algorithm, which is a natural heuristic algorithm abstracted by simulating the predation behavior and prey allocation rules of wolves. This paper first analyzes the principle of the Wolf Pack Algorithm, next summarizes the improvement strategy of the algorithm, then lists the related applications of the algorithm, and finally prospects the Wolf Pack Algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘聪,费炜,胡胜. 狼群算法的研究与应用综述[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(9): 3378-3386.
Liu Cong, Fei Wei, Hu Sheng. Review on Research and Application of Wolf Pack Algorithm[J]. Science Technology and Engineering,2020,20(9):3378-3386.

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  • 收稿日期:2019-06-26
  • 最后修改日期:2019-12-30
  • 录用日期:2019-09-16
  • 在线发布日期: 2020-05-14
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