1.山东理工大学;2.国网山东省电力公司电力科学研究院
TM614
国网山东省电力公司2019年科技攻关项目基金(520626190050)
Shandong university of technology
韩世浩,孙树敏,程 艳,等. 基于改进经验模态分解和支持向量机的短期风速组合预测[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(36): 172-178.
HAN Shi-hao,,CHEN Yan, et al. Short-term Wind Speed Combination Prediction Based on Improved Empirical Mode Decomposition and Support Vector Machine[J]. Science Technology and Engineering,2019,19(36):172-178.