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周林义,钱 玮,崔海蓉,等. 基于灰色关联度-主要分法的高速公路雾灾评估模型——以沿海高速江苏段为例[J]. 科学技术与工程, 2020, 20(1): 64-68.
Zhou Lin-yi,Qian Wei,et al.Assessment Model of Fog Disaster at Expressway Based on GRA-PCA—— Taking Coastal Expressway in Jiangsu as an Example[J].Science Technology and Engineering,2020,20(1):64-68.
基于灰色关联度-主要分法的高速公路雾灾评估模型——以沿海高速江苏段为例
Assessment Model of Fog Disaster at Expressway Based on GRA-PCA—— Taking Coastal Expressway in Jiangsu as an Example
投稿时间:2019-05-09  修订日期:2019-09-05
DOI:
中文关键词:  交通安全 指标体系 灾情评估 灰色关联度 主成分分析
英文关键词:traffic  safety index  system disaster  assessment grey  correlation degree  principal component  analysis
基金项目:江苏省自然科学青年基金(BK20161073;江苏省气象局科研基金重点项目(KZ201907)
           
作者单位
周林义 中国气象局交通气象重点开放实验室
江苏省气象科学研究所
钱 玮 中国气象局交通气象重点开放实验室
江苏省气象科学研究所
崔海蓉 南京信息工程大学
王宏斌 中国气象局交通气象重点开放实验室
江苏省气象科学研究所
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中文摘要:
      基于2010年-2014年沿海高速江苏路段的管制信息和气象监测数据,详细分析了大雾灾害发生时的数据特征,构建了高速公路雾灾灾情评估指标体系。进一步构建了基于GRA-PCA的高速公路雾灾灾情评估模型,即运用灰色关联度分析法计算各指标样本数据的关联系数,运用主成分分析法获得各指标关联系数的权重,通过指标关联系数的加权平均值获得更加符合实际的灾害划分等级。通过对沿海高速江苏路段的实例分析,认为江苏省交通厅在雾灾预警和管制方面的工作有效降低了雾灾发生时的损失程度,但仍有可改进的空间,以杜绝Ⅰ特别重大和Ⅱ重大情况的发生。
英文摘要:
      Based on the control information and meteorological monitoring data of Jiangsu section of coastal highway from 2010 to 2014, the data characteristics of heavy fog disaster are analyzed in detail. The evaluation index system of fog disaster on the expressway is established. Furthermore, the evaluation model of fog disaster on the Expressway based on GRA-PCA is constructed. That is to say, the grey correlation analysis method is used to calculate the correlation of the sample data of each index. The principal component analysis method is used to obtain the weight of the correlation of each index. The weighted average value of the correlation of the index is used to obtain more realistic disaster grade. Through the case study on coastal highway in Jiangsu, it is concluded that the work of Jiangsu Provincial Communications Department in the early warning and control of fog disaster effectively reduces the loss when fog disaster occurs. However, there are still some rooms for improvement in order to eliminate the occurrence of major situations I and II.
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