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李宏,林义刚,张冬生,等. ICA在地震信号处理中的应用研究[J]. 科学技术与工程, 2010, (9): .
li hong,lin yi gang,zhang dong sheng,et al.the research of using ICA on the application of seismic signal processing[J].Science Technology and Engineering,2010,(9):.
ICA在地震信号处理中的应用研究
the research of using ICA on the application of seismic signal processing
投稿时间:2009-12-22  修订日期:2010-03-09
DOI:
中文关键词:  地震勘探,独立分量分析,独立性,非高斯性,去噪
英文关键词:Seismic-exploration,ICA,Independence,Non gaussian,Denoising
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目11531014
           
作者单位
李宏 大庆石油学院 电气信息工程学院
林义刚 大庆石油学院 电气信息工程学院
张冬生 大庆石油学院 电气信息工程学院
王兰兰 大庆石油学院 电气信息工程学院
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中文摘要:
      为了拓展独立分量分析的应用领域以及寻找地震信号去噪新方法,提出应用ICA处理地震信号随机噪声的具体方案,分析ICA的四个假设前提条件,结合实际地震信号的统计特性,分析作为源信号的有效波与噪声,并对其进行处理,使其能够在独立性和非高斯性方面满足独立分量分析算法的要求。对于盲源分离的两个固有不确定性问题,引入波形相似度的概念,使问题得到解决。从而说明在地震信号处理领域应用独立分量分析算法的可行性,最后提出算法,并用其处理合成地震信号(含随机噪声Ricker子波),实现有效波和噪声的分离,证明算法的有效性。
英文摘要:
      With the aim of using ICA in the de-noising of seismic signal, Analysis the four assumption conditions of the ICA, consider with the statistical characteristics of practical seismic signal, analysis and process the source signals, Make them full fill with the requirement of the requiring of ICA in independence and non gaussian. Introduce the concept of waveform similarity to deal with the two two inherent uncertainties of Blind Source Separation. And then prove the feasible of using Independent Component Analysis in the application of seismic signal processing. Take a algorithm and then use it in the synthetic seismic signal (Ricker wavelet with Random-noise) processing. Complete with the separation of Wave and Noise, prove the validity of the algorithm.
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